1. pom.xml导入依赖
<dependencies>
<!-- activemq 所需要的jar 包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-all</artifactId>
<version>5.15.9</version>
</dependency>
<!-- activemq 和 spring 整合的基础包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.xbean</groupId>
<artifactId>xbean-spring</artifactId>
<version>3.16</version>
</dependency>
</dependencies>
2. JMS编码总体规范
image.png3.Destination 简介
Destination是目的地。下面拿jvm和mq,做个对比。目的地,我们可以理解为是数据存储的地方。
image.pngDestination分为两种:队列和主题
。
4. 队列消息生产者的入门案例
package com.at.activemq.queue;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class JmsProduce {
// linux 上部署的activemq 的 IP 地址 + activemq 的端口号
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://118.24.20.3:61626";
// 目的地的名称
public static final String QUEUE_NAME = "jdbc01";
public static void main(String[] args) throws Exception{
// 1 按照给定的url创建连接工厂,这个构造器采用默认的用户名密码。该类的其他构造方法可以指定用户名和密码。
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
// 2 通过连接工厂,获得连接 connection 并启动访问。
Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
// 3 创建会话session 。第一参数是是否开启事务, 第二参数是消息签收的方式
Session session = connection.createSession(false,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 4 创建目的地(两种 :队列/主题)。Destination是Queue和Topic的父类
Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
// 5 创建消息的生产者
MessageProducer messageProducer = session.createProducer(queue);
// 6 通过messageProducer 生产 3 条 消息发送到消息队列中
for (int i = 1; i < 4 ; i++) {
// 7 创建消息
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("msg--" + i);
// 8 通过messageProducer发送给mq
messageProducer.send(textMessage);
}
// 9 关闭资源
messageProducer.close();
session.close();
connection.close();
System.out.println(" **** 消息发送到MQ完成 ****");
}
}
5. ActiveMQ控制台之队列
image.pngNumber Of Pending Messages:
等待消费的消息,这个是未出队列的数量,公式=总接收数-总出队列数。
Number Of Consumers:
消费者数量,消费者端的消费者数量。
Messages Enqueued:
进队消息数,进队列的总消息量,包括出队列的。这个数只增不减。
Messages Dequeued:
出队消息数,可以理解为是消费者消费掉的数量。
总结:
当有一个消息进入这个队列时,等待消费的消息是1,进入队列的消息是1。
当消息消费后,等待消费的消息是0,进入队列的消息是1,出队列的消息是1。
当再来一条消息时,等待消费的消息是1,进入队列的消息就是2。
6.队列消息消费者的入门案例
package com.at.activemq.queue;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
// 消息的消费者
public class JmsConsumer {
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://118.24.20.3:61626";
public static final String QUEUE_NAME = "jdbc01";
public static void main(String[] args) throws Exception{
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
javax.jms.Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
// 5 创建消息的消费者
MessageConsumer messageConsumer = session.createConsumer(queue);
while(true){
// reveive() 一直等待接收消息,在能够接收到消息之前将一直阻塞。 是同步阻塞方式 。和socket的accept方法类似的。
// reveive(Long time) : 等待n毫秒之后还没有收到消息,就是结束阻塞。
// 因为消息发送者是 TextMessage,所以消息接受者也要是TextMessage
TextMessage message = (TextMessage)messageConsumer.receive();
if (null != message){
System.out.println("****消费者的消息:"+message.getText());
}else {
break;
}
}
messageConsumer.close();
session.close();
connection.close();
}
}
控制台展示:
image.png7. 异步监听式消费者
package com.at.activemq.queue;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
// 消息的消费者 也就是回答消息的系统
public class JmsConsumer {
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://118.24.20.3:61626";
public static final String QUEUE_NAME = "jdbc01";
public static void main(String[] args) throws Exception{
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
javax.jms.Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
MessageConsumer messageConsumer = session.createConsumer(queue);
/* 通过监听的方式来消费消息,是异步非阻塞的方式消费消息。
通过messageConsumer 的setMessageListener 注册一个监听器,当有消息发送来时,系统自动调用MessageListener 的 onMessage 方法处理消息
*/
messageConsumer.setMessageListener(new MessageListener() {
public void onMessage(Message message) {
// instanceof 判断是否A对象是否是B类的子类
if (null != message && message instanceof TextMessage){
TextMessage textMessage = (TextMessage)message;
try {
System.out.println("****消费者的消息:"+textMessage.getText());
}catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
// 让主线程不要结束。因为一旦主线程结束了,其他的线程(如此处的监听消息的线程)也都会被迫结束。
// 实际开发中,我们的程序会一直运行,这句代码都会省略。
System.in.read();
messageConsumer.close();
session.close();
connection.close();
}
}
8. 队列消息(Queue) 总结
8.1 两种消费方式
同步阻塞方式(receive)
订阅者或接收者抵用MessageConsumer的receive()方法来接收消息,receive方法在能接收到消息之前(或超时之前)将一直阻塞。
异步非阻塞方式(监听器onMessage())
订阅者或接收者通过MessageConsumer的setMessageListener(MessageListener listener)注册一个消息监听器,当消息到达之后,系统会自动调用监听器MessageListener的onMessage(Message message)方法。
8.2 队列的特点
image.png8.3 消息消费情况
image.png情况1:只启动消费者1。
结果:消费者1会消费所有的数据。
情况2:先启动消费者1,再启动消费者2。
结果:消费者1消费所有的数据。消费者2不会消费到消息。
情况3:生产者发布6条消息,在此之前已经启动了消费者1和消费者2。
结果:消费者1和消费者2平摊了消息。各自消费3条消息。
疑问:怎么去将消费者1和消费者2不平均分摊呢?而是按照各自的消费能力去消费。我觉得,现在activemq就是这样的机制。
9. Topic 介绍, 入门案例, 控制台
9.1 topic 介绍
在发布订阅消息传递域中,目的地被称为主题(topic)
发布/订阅消息传递域的特点如下:
(1)生产者将消息发布到topic中,每个消息可以有多个消费者
,属于1:N的关系;
(2)生产者和消费者之间有时间上的相关性。订阅某一个主题的消费者只能消费自它订阅之后发布的消息。
(3)生产者生产时,topic不保存消息它是无状态的不落地
,假如无人订阅就去生产,那就是一条废消息,所以,一般先启动消费者再启动生产者。
默认情况下如上所述,但是JMS规范允许客户创建持久订阅,这在一定程度上放松了时间上的相关性要求。持久订阅允许消费者消费它在未处于激活状态时发送的消息。一句话,好比我们的微信公众号订阅
image.png9.2 生产者案例
package com.at.activemq.topic;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class JmsProduce_topic {
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://192.168.17.3:61616";
public static final String TOPIC_NAME = "topic01";
public static void main(String[] args) throws Exception{
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//------- 关键字 ---------------
Topic topic = session.createTopic(TOPIC_NAME);
MessageProducer messageProducer = session.createProducer(topic);
for (int i = 1; i < 4 ; i++) {
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("topic_name--" + i);
messageProducer.send(textMessage);
MapMessage mapMessage = session.createMapMessage();
}
messageProducer.close();
session.close();
connection.close();
System.out.println(" **** TOPIC_NAME消息发送到MQ完成 ****");
}
}
9.3 消费者入门案例
package com.at.activemq.topic;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class JmsConsummer_topic {
public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://192.168.17.3:61616";
public static final String TOPIC_NAME = "topic01";
public static void main(String[] args) throws Exception{
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// ------------------------ 关键 ---------------------
// 4 创建目的地 (两种 : 队列/主题 这里用主题)
Topic topic = session.createTopic(TOPIC_NAME);
MessageConsumer messageConsumer = session.createConsumer(topic);
// MessageListener接口只有一个方法,可以使用lambda表达式
messageConsumer.setMessageListener( (message) -> {
if (null != message && message instanceof TextMessage){
TextMessage textMessage = (TextMessage)message;
try {
System.out.println("****消费者text的消息:"+textMessage.getText());
}catch (JMSException e) {
}
}
});
System.in.read();
messageConsumer.close();
session.close();
connection.close();
}
}
存在多个消费者,每个消费者都能收到,自从自己启动后所有生产的消息。
9.4 ActiveMQ 控制台
topic有多个消费者时,消费消息的数量 ≈ 在线消费者数量*生产消息的数量。
下图展示了:我们先启动了3个消费者,再启动一个生产者,并生产了3条消息。
image.png10 topic 和 queue 对比
比较项目 | Topic模式队列 | Queue模式队列 |
---|---|---|
工作模式 | "订阅-发布"模式, 如果当前没有订阅者,消息将会被丢弃,如果有多个订阅者,那么这些订阅者都会收到消息 | "负载均衡"模式,如果当前没有消费者, 消息也不会丢弃;如果有多个消费者, 那么一条消息也只会发送给一个消费者, 并且要求消费者ack信息 |
有无状态 | 无状态 | Queue数据默认会在mq服务器上以文件形式保存, 比如Active MQ一般保存在\datakr-store\data下面.也可以 |
传递完整性 | 如果没有订阅者,消息会被丢弃 | 消息不会丢弃 |
处理效率 | 由于消息按照订阅者的数量进行复制, 所以处理性能会随着订阅者的增加而明显降低, 并且还要结合不同信息协议自身的性能差异 | 由于一条消息只发送给一个消费者,所以就算消费者再多,性能也不会有明显降低,当然不同消息协议的具体性能也是有差异的 |
网友评论