KM算法

作者: The_stroke | 来源:发表于2019-03-21 19:11 被阅读0次

    KM算法用来求二分图最大权完美匹配。
    转载网址:[http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html]

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int MAXN = 305;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    int love[MAXN][MAXN];   // 记录每个妹子和每个男生的好感度
    int ex_girl[MAXN];      // 每个妹子的期望值
    int ex_boy[MAXN];       // 每个男生的期望值
    bool vis_girl[MAXN];    // 记录每一轮匹配匹配过的女生
    bool vis_boy[MAXN];     // 记录每一轮匹配匹配过的男生
    int match[MAXN];        // 记录每个男生匹配到的妹子 如果没有则为-1
    int slack[MAXN];        // 记录每个汉子如果能被妹子倾心最少还需要多少期望值
    int N;
    bool dfs(int girl)
    {
        vis_girl[girl] = true;
    
        for (int boy = 0; boy < N; ++boy) {
    
            if (vis_boy[boy]) continue; // 每一轮匹配 每个男生只尝试一次
    
            int gap = ex_girl[girl] + ex_boy[boy] - love[girl][boy];
    
            if (gap == 0) {  // 如果符合要求
                vis_boy[boy] = true;
                if (match[boy] == -1 || dfs( match[boy] )) {    // 找到一个没有匹配的男生 或者该男生的妹子可以找到其他人
                    match[boy] = girl;
                    return true;
                }
            } else {
                slack[boy] = min(slack[boy], gap);  // slack 可以理解为该男生要得到女生的倾心 还需多少期望值 取最小值 备胎的样子【捂脸
            }
        }
    
        return false;
    }
    int KM()
    {
        memset(match, -1, sizeof match);    // 初始每个男生都没有匹配的女生
        memset(ex_boy, 0, sizeof ex_boy);   // 初始每个男生的期望值为0
    
        // 每个女生的初始期望值是与她相连的男生最大的好感度
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            ex_girl[i] = love[i][0];
            for (int j = 1; j < N; ++j) {
                ex_girl[i] = max(ex_girl[i], love[i][j]);
            }
        }
    
        // 尝试为每一个女生解决归宿问题
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
    
            fill(slack, slack + N, INF);    // 因为要取最小值 初始化为无穷大
    
            while (1) {
                // 为每个女生解决归宿问题的方法是 :如果找不到就降低期望值,直到找到为止
    
                // 记录每轮匹配中男生女生是否被尝试匹配过
                memset(vis_girl, false, sizeof vis_girl);
                memset(vis_boy, false, sizeof vis_boy);
    
                if (dfs(i)) break;  // 找到归宿 退出
    
                // 如果不能找到 就降低期望值
                // 最小可降低的期望值
                int d = INF;
                for (int j = 0; j < N; ++j)
                    if (!vis_boy[j]) d = min(d, slack[j]);
    
                for (int j = 0; j < N; ++j) {
                    // 所有访问过的女生降低期望值
                    if (vis_girl[j]) ex_girl[j] -= d;
    
                    // 所有访问过的男生增加期望值
                    if (vis_boy[j]) ex_boy[j] += d;
                    // 没有访问过的boy 因为girl们的期望值降低,距离得到女生倾心又进了一步!
                    else slack[j] -= d;
                }
            }
        }
    
        // 匹配完成 求出所有配对的好感度的和
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            res += love[ match[i] ][i];
    
        return res;
    }
    
    int main()
    {
        while (~scanf("%d", &N)) {
    
            for (int i = 0; i < N; ++i)
                for (int j = 0; j < N; ++j)
                    scanf("%d", &love[i][j]);
    
            printf("%d\n", KM());
        }
        return 0;
    }
    
    
    

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