Python3 - 减少可调用对象的参数个数

问题

一个被其他python代码使用的callable对象，可能是一个回调函数或者是一个处理器，由于其参数太多，导致调用时出错。

解决方案

如果需要减少某个函数的参数个数，可以使用functools.partial() 。 partial() 函数允许给一个或多个参数设置固定的值，减少接下来被调用时的参数个数。 假设一个函数有很多参数：

def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

使用 partial() 函数来固定某些参数值：

from functools import partial

s1 = partial(func, 1) # a = 1
print(s1(2, 3, 4))
(1, 2, 3, 4)

s2 = partial(func, d=100)   # d = 100
print(s2(1, 2, 3))
(1, 2, 3, 100)

s3 = partial(func, 1, 2, d=100)  # a = 1, b = 2, d = 100
print(s3(3))
(1, 2, 3, 100)

可以看出 partial()函数固定某些参数，并返回一个新的callable对象。这个新的callable接受未赋值的参数， 然后跟之前已经赋值过的参数合并起来，最后将所有参数传递给原始函数。

讨论

假设有一个点的列表points，表示(x, y)坐标元组。现在需要以点(4, 3)为基点，根据点和基点之间的距离来排序points中所有的点。

定义一个函数，用来计算两点之间的距离：

import math

points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]
pt = (4, 3)

def distance(p1, p2):
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    return math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)

列表的 sort() 排序方法，可以接受一个关键字参数，设置自定义排序的逻辑， 但是它只能接受一个单个参数的函数，很显然，distance()函数不符合条件，通过使用 partial() 函数可以解决这个问题：

points.sort(key=partial(distance, pt))
print(points)
[(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]

很多时候 partial() 能实现的效果，其实，lambda表达式也能实现。

points.sort(key=lambda x: distance(pt, x))
print(points)
[(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]