本文主要记录python中常用的知识点，每一条都针对一个小问题给出可行的解决方法。
目录：
1.打印格式控制
2.变量作用于scope
3.lambda表达式
4.脚本中如何应用其他目录下的文件函数
5.
1.打印格式控制
使用str.format( )方法，实例如下
由参数位置确定内容
>>>'{0}, {1}, {2}'.format('a','b','c')
'a, b, c'
>>>'{2}, {1}, {0}'.format('a','b','c')
'c, b, a'
>>>'{2}, {1}, {0}'.format(*'abc') # unpacking argument sequence
'c, b, a'
>>>'{0}{1}{0}'.format('abra','cad') # arguments' indices can be repeated
'abracadabra'
由参数名称确定内容
>>>'Coordinates: {latitude}，{longitude}'.format(latitude='37.24N',longitude='-115.81W')
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
>>>coord={'latitude':'37.24N','longitude':'-115.81W'}
>>>'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(**coord)
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
有参数属性确定内容
由参数的item确定内容
>>>coord=(3,5)
>>>'X: {0[0]}; Y: {0[1]}'.format(coord)
'X: 3; Y: 5'
数字的正负号控制
正负号均显示、正数前带空格、只显示负号
数字的进制转换控制
十进制、十六进制、八进制、二进制（是否输出前缀）
千位数逗号分隔符
>>>'{:,}'.format(1234567890)
'1,234,567,890'
百分号%的输出
>>>points=19.5
>>>total=22
>>>'Correct answers: {:.2%}'.format(points/total)
'Correct answers: 88.64%'
时间日期的格式
>>>importdatetime
>>>d=datetime.datetime(2010,7,4,12,15,58)
>>>'{:%Y-%m-%d%H:%M:%S}'.format(d)
'2010-07-04 12:15:58'
2.变量作用域scope
if elif else, for, while, try等不改变变量作用域，也就是说，在他们内部声明的变量可以直接在他们外部使用。
def, class, lambda内进行赋值的变量是局部变量，此时会覆盖全局作用域，但不会影响全局作用域的变量。
在def, class, lambda内部使用全局变量，首先使用global关键字进行声明。
变量的赋值assignment操作和更新update操作不等同。
scope-1
仔细分析一下下面的pprint_7(var)方法，这个方法以var作为形参，38行打印的id和41行打印的id不同，说明在=的赋值操作下，var已经不再是原来的对象（方法外的var对象），相当于指针不再指向原来的对象。
pprint_8()方法没有使用形参，而是使用了global var全局变量，因此即使进行了=赋值操作，也还是原来的对象（id未改变）。
scope-2
3.lambda表达式 / lambda 函数 / lambda function / lambda operator
lambda表达式或者说lambda方法（lambda function）是创建匿名函数的方式，也就是没有名字的function。这种方式创建的function执行完一遍就不再需要，或者说只在需要的时候创建和执行。
lambda function的语法相当简单
lambda argument_list : expressions
argument_list如有多个变量，变量间用逗号分隔开，冒号后面的表达式是对前面变量的操作。再一次提醒，该lambda表达式返回的是一个匿名函数，你可以把它赋值给一个变量以使用在别处。
下面是一个简单的例子，利用lambda表达式求两个数的乘积product：
product = lambda x, y : x * y
product(3, 4) # 12
上面的例子并不能反映出lambda表达式的厉害之处，下面结合map()方法和filter()方法介绍一下lambda表达式的易用。
3.1 map()和lambda
map(func, seq)
map( )方法第二个参数seq是一个序列，第一个参数func是一个方法，map()的会把seq的每一个元素逐个施加func的作用，映射成一个新的序列。注意，python 3中map()返回iterator，python 2中map()返回list。下面的例子首先给了一个摄氏温度为单位的list C，然后把C转化为以华氏温度为单位的list F。
>>> C = [39.2, 36.5, 37.3, 38, 37.8]
>>> F = list(map(lambda x: (float(9)/5)*x + 32, C))
>>> print(F)
[102.56, 97.7, 99.14, 100.4, 100.03999999999999]
当然，map()可以接受多个列表，但所有列表的长度应一致，看下面的例子
>>> a = [1.2, 3, 2.7, 9]>>> b = [0, 4, 3, 7]
>>> s = map(lambda x,y:x+y ,a, b)
>>> list(s)
[1.2, 7, 5.7, 16]
3.2 filter( )和lambda
filter(func, seq)
filter()方法对序列seq的每个元素item逐个施加func的作用，返回一个list。如func(item)返回true，则该item被保留到返回的list中，否则剔除该item。下面的例子展示了如何筛选出列表fa中的奇数或偶数：
>>> fa = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
>>> list(filter(lambda x:x%2, fa)) # filter掉偶数，筛选出奇数
[1, 1, 3, 5, 13, 21]
>>> list(filter(lambda x:x%2+1, fa))
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
lambda可以用在任何需要function的时候，注意逻辑不要过于复杂，这样会降低代码可读性，那样你的代码就不优雅了！
4.脚本中如何应用其他目录下的文件函数
python脚本默认搜索当前脚本所在目录、加载入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径（如各个包的安装地址）。所以，如果想让脚本文件正确识别所有引用的文件、module或方法，可以把文件和脚本放在同一个目录下。如果不能放在同一个目录中，可以有以下几个办法：
a. 添加文件路径到sys.path中
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/another/folder/')
import file_script
5.多个变量很可能指向同一个对象，即同一块内存
猜猜看下面代码运行后的结果。
a = [1, 2, 3]
b = a
b[0] = 0
执行完毕后，a = [0, 2, 3]，因为a和b是同一个对象，即a、b指向了同一个内存地址。在Python中这样的事情经常发生，往往忘记这个原因。下面是一个我在求函数梯度的时候所犯的错误，你可能会吸取些教训。
gradient
evla_numerical_gradient()方法用来求函数f(x)的梯度，lin(x)=x是测试求导的函数，它在任意x处的导数一个是1，但是上面的测试结果返回0.原因是lin(x)在实现的时候，直接return x，所以代码的16行和20行执行完毕之后，fx_addh和fx_minush都指向了x，导致求导结果为0.正确的实现方式一个是返回x的副本
def lin(x):
return x.copy()
6. python轻松搭建HTTP服务器
# python 2.x
python -m SimpleHTTPServer port # 默认8000
# python 3.x
python3 -m http.server port # 默认8080
启动HTTP server之后，在浏览器键入0.0.0.0:port, 或localhost:port, 或127.0.0.0:port即可访问启动服务时所在路径下的文件，如果该目录下有index.html，会显示该页面。
终端键入python命令，启动服务
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