系统性能是一个永恒的话题，不必幻想在无限高频率的请求面前系统能正常完成请求和响应，因为这是做不到的，但是对于较高频率的用户请求系统要能给出正常的请求和响应，这是衡量系统优劣的一个重要标志。提升系统性能，应该从以下几个方面考虑：
（1）存储。数据是存储于硬盘的，即便是数据库中的数据，本质上也是存储在硬盘，硬盘的读写效率是性能的第一决定性因素。因此，能使用固态硬盘就不要使用机械硬盘，当然，成本也是一个考量因素。
（2）数据库。在存储介质一定的情况下，数据库管理系统的性能就是另一个重要的决定性因素，例如oracle的适用场景与mysql的使用场景就是不一样的，而对不同的数据库，就有专门的调优策略，以适应不同需求对数据库的适配。
（3）网络。如果系统是分布式系统，A系统调用B系统是要经过网络传输的，这时候，调用或者数据离得近是很重要的，应该将逻辑上离得近的服务在物理上也离得很近，同时也要注意序列化策略，适当压缩。
（4）容器。tomcat的500并发量与nginx高达50000的并发量显然不是一个级别，但tomcat有些只能用它的场景，所以，尘归尘土归土，让每个组件做自己最擅长的事情。例如，将常用的api由tomcat发布；将静态资源例如html，js，css由nginx发布；图片放在fastdfs；海量数据搜索使用elasticsearch，如需要，服务都可以做成集群。
（5）算法，其实就是让CPU高效执行，优化源代码，特别注意系统中循环的使用，对象的创建时机，资源的及时释放，线程池的使用，定时器的使用，安全校验的强度，事务的强度；如有可能选择执行效率高的语言，例如，若都能选择，那么肯定首选C++而不是java。
要特别注意的是，同样的优化策略对于不同的场景是效果不同的，例如高密度IO操作的场景与高频CPU计算的场景就需要采取不同的策略，没有放之四海而皆准的优化方式，要根据现有条件，业务需求，项目特征实际分析综合施测，且要不断迭代。
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