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swift开发-二维码扫描、二维码生成、识别图片中的二维码

swift开发-二维码扫描、二维码生成、识别图片中的二维码

作者: 梦里挑灯看键 | 来源:发表于2016-11-16 15:05 被阅读936次

    序言

    在iOS7之前二维码扫描主要是用的第三方库,如ZXing或者ZBar。使用起来比较麻烦,出错也不容易调试。iOS7之后,苹果自身提供了二维码的扫描、生成功能,从效率上来说,原生的二维码远高于这些第三方框架。这里主要分享一下swift版二维码的扫描、生成以及识别图片中的二维码。这里是一个完整的demo

    二维码生成描述

    主要用到CIFilter类。CIFilter是Core Image中一个比较核心的有关滤镜使用的类。
    通常CIFilter对象需要一个或多个图像作为输入,并产生CIImage类型的实体作为输出。而这些输出图像的生产过程需要我们通过设置一些参数来实现,而这些参数的设置和检索都是利用键/值对的形式进行操作的。
    其中CIFlilter承载着所有设置好的滤镜参数以CIImage为基础,在CIContext对象中进行渲染。要提一下的是滤镜的使用是可以叠加的,我们可以使用多种滤镜处理同一个图像。Core Image的渲染分为CPU和GPU两种,其中使用CPU渲染可以在后台进行,但是渲染速度没有GPU快,而GPU是不能进行后台渲染的它是实时的,在进行视频帧渲染时我们就可以使用GPU进行渲染。

    Simulator.png

    生成二维码代码

     private func createQRCodeImage(content:String,size:CGSize)->UIImage {
            let stringData = content.data(using: String.Encoding.utf8)
            let qrFilter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator")
            
            qrFilter?.setValue(stringData, forKey: "inputMessage")
            qrFilter?.setValue("H", forKey: "inputCorrectionLevel")
            
            let colorFilter = CIFilter(name: "CIFalseColor")
            colorFilter?.setDefaults()
            
            colorFilter?.setValuesForKeys(["inputImage" : (qrFilter?.outputImage)!,"inputColor0":CIColor.init(cgColor: UIColor.black.cgColor),"inputColor1":CIColor.init(cgColor: UIColor.white.cgColor)])
            
            let qrImage = colorFilter?.outputImage
            let cgImage = CIContext(options: nil).createCGImage(qrImage!, from: (qrImage?.extent)!)
            UIGraphicsBeginImageContext(size)
            let context = UIGraphicsGetCurrentContext()
            context!.interpolationQuality = .none
            context!.scaleBy(x: 1.0, y: -1.0)
            context?.draw(cgImage!, in: (context?.boundingBoxOfClipPath)!)
            let codeImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
            UIGraphicsEndImageContext()
            return codeImage!
        }
    

    往往实际应用中不会是单独的二维码,还需要向二维码中添加自己的logo。二维码有很好的纠错机制,我们可以直接向二维码图片中加入logo图片,建议logo面积不要超过二维码有效面积的1/20,否则会影响读码。

    private func addIconToQRCodeImage(image:UIImage,icon:UIImage,iconSize:CGSize)->UIImage{
            UIGraphicsBeginImageContext(image.size)
            
            let imageWidth = image.size.width
            let imageHeight = image.size.height
            let iconWidth = iconSize.width
            let iconHeight = iconSize.height
            
            image.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: imageWidth, height: imageHeight))
            icon.draw(in: CGRect(x: (imageWidth-iconWidth)/2.0, y: (imageHeight-iconHeight)/2.0, width: iconWidth, height: iconHeight))
            let qrImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
            UIGraphicsEndImageContext();
            return qrImage!
        }
    

    二维码扫描

    二维码扫描主要用AVFoundationAVFoundation是一个很大基础库,用来创建基于时间的视听媒体,可以使用它来检查,创建、编辑或媒体文件。也可以输入流从设备和操作视频实时捕捉和回放。
    主要成员介绍:
    AVCaptureSession 管理输入(AVCaptureInput)和输出(AVCaptureOutput)流,包含开启和停止会话方法。
    AVCaptureDeviceInputAVCaptureInput的子类,可以作为输入捕获会话,用AVCaptureDevice实例初始化。
    AVCaptureDevice代表了物理捕获设备如:摄像机。用于配置等底层硬件设置相机的自动对焦模式。
    AVCaptureMetadataOutputAVCaptureOutput的子类,处理输出捕获会话。捕获的对象传递给一个委托实现AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate协议。协议方法在指定的派发队列(dispatch queue)上执行。
    AVCaptureVideoPreviewLayerCALayer的一个子类,显示捕获到的相机输出流。

    扫一扫.jpeg

    import AVFoundation

     let session = AVCaptureSession()
    var layer: AVCaptureVideoPreviewLayer?```
    
    创建会话,读取流:
    
    

    private func scanQRCode(){
    if !isCameraAvailable(){
    showAlert("请使用真机", message: "您的设备没有相机.", VC: self)
    return
    }
    self.session.sessionPreset = AVCaptureSessionPresetHigh
    do{
    let input = try AVCaptureDeviceInput(device: self.device)
    if self.session.canAddInput(input){
    self.session.addInput(input)
    }
    }
    catch{
    showAlert("错误", message: "初始化失败", VC: self)
    return
    }
    self.layer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.session)
    self.layer?.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspectFill
    self.layer?.frame = self.view.frame
    self.view.layer.addSublayer(self.layer!)
    self.session.addObserver(self, forKeyPath: "running", options: .new, context: nil)
    if AVCaptureDevice.authorizationStatus(forMediaType: AVMediaTypeVideo) == .authorized{
    let output = AVCaptureMetadataOutput()
    output.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
    //设置扫描的有效区域
    output.rectOfInterest = CGRect(x: 140.0/SCREEN_HEIGHT, y: 40.0/SCREEN_WIDTH, width: (SCREEN_WIDTH-80)/SCREEN_HEIGHT, height: (SCREEN_WIDTH-80)/SCREEN_WIDTH)
    if self.session.canAddOutput(output) {
    self.session.addOutput(output)
    output.metadataObjectTypes = [AVMetadataObjectTypeQRCode]
    }
    self.setOverlayPickerView()
    self.session.startRunning()
    }else{
    showAlert("提示", message: "Authorization is required to use the camera, please check your permission settings: Settings> Privacy> Camera", VC: self)
    }
    }

    
    获取捕获数据:
    

    //二维码扫描代理
    func captureOutput(_ captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputMetadataObjects metadataObjects: [Any]!, from connection: AVCaptureConnection!) {
    var stringValue:String?
    if metadataObjects.count > 0 {
    let metadataObject = metadataObjects[0] as! AVMetadataMachineReadableCodeObject
    stringValue = metadataObject.stringValue

        }
        self.session.stopRunning()
        print("code is \(stringValue)")
        let result:JCQRResultViewController = JCQRResultViewController()
        result.urlString = stringValue!
        self.navigationController?.pushViewController(result, animated: true)
    }
    
    > 需要注意的是```rectOfInterest``` 这个属性的每一个值取值范围在0~1之间,代表的是对应轴上的比例大小。
    ![扫一扫.jpeg](https://img.haomeiwen.com/i3288439/aa1fbcb29632c52e.jpeg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
    
    
    识别图片中的二维码
    -------------
    识别图片中的代码非常简单,用```CIDetector```一句代码就好了。
    

    fileprivate func readQRImage(_ image:UIImage)->String{
    //二维码读取
    let ciImage:CIImage=CIImage(image:image)!
    let context = CIContext(options: nil)
    let detector:CIDetector=CIDetector(ofType: CIDetectorTypeQRCode,
    context: context, options: [CIDetectorAccuracy:CIDetectorAccuracyHigh])!
    let features=detector.features(in: ciImage)
    print("扫描到二维码个数:(features.count)")

        var stringValue:String = ""
        
        if features.count<=0 {
            showAlert("提示", message: "无法解析图片",VC: self)
        }else {
            //遍历所有的二维码,并框出
            for feature in features as! [CIQRCodeFeature] {
                print(feature.messageString)
                stringValue = feature.messageString!
            }
        }
        return stringValue
    }
    

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