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我的技术博客：明天依旧可好-CSDN

一、IPython是什么

ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。

IPython最大的用处之一就是能缩短用户与帮助文档和搜索间的距离，IPython可以做到这些：

• 告诉你如何调用某个函数，该函数有哪些参数和选项。
• 告诉你Python对象的源代码是怎么样的。
• 让你了解到你导入的包中有什么，这个对象有哪些方法和属性。

二、IPython的安装

利用pip实现

pip install ipython

三、IPython功能介绍

（一）用符号?获取文档

每一个Python对象都有一个字符串的引用，该字符串即docstring。大多数情况下，该字符串包含对象的简要介绍和使用方法。在IPython中可以通过？来获取这些内容。

示例一：获取Python对象的信息

In [1]: L = [1,2,3]
In [2]: L?
"""
Type:        list
String form: [1, 2, 3]
Length:      3
Docstring:
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""

示例二：获取Python中函数的信息

In [3]: L.insert?
"""
Docstring: L.insert(index, object) -- insert object before index
Type:      builtin_function_or_method
"""

还有比较重要的一点，“？”查询的方法也适用于自己创建的函数或者其他对象。

In [4]: def square(a):
   ...:     """this a state"""
   ...:     return a ** 2

In [5]: square?
'''
Signature: square(a)
Docstring: this a state
File:      c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736>
Type:      function
'''

（二）用符号??获取源代码

In [6]: square??
'''
Signature: square(a)
Source:
def square(a):
    """this a state"""
    return a ** 2
File:      c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736>
Type:      function
'''

如果你经常使用??后缀，就会发现有时它并不能显示源代码，这是因为你查询的对象并不是用Python实现的。

（三）用Tab补全的方式探索模块

IPython中另一个有用的接口是用Tab键自动补全和探索对象、模块及命名空间的内容。

In [7]: L.<tab>
           L.append  L.count   L.insert  L.reverse
           L.clear   L.extend  L.pop     L.sort
           L.copy    L.index   L.remove

In [8]: L.in
             L.index
             L.insert

四、jupyter notebook是什么

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。---这是来自官网的解释

在Python中，如果你想开发大型的爬虫程序或者进行GUI编程，jupyter notebook可能不是好的选择。如果你要进行的是数据清洗、数据分析、机器学习等，我相信它是一个不错的选择

五、jupyter notebook的安装与运行

安装：能用pip解决的问题我们尽量用pip解决，这里还是通过pip来安装

pip install jupyter notebook

运行：运行快捷Tab + R，随后输入jupyter notebook会跳出一个命令行工具，稍等一会浏览器中就会跳出jupyter notebook的界面了

命令行界面 jupyter notebook界面

六、jupyter notebook介绍

（一）基础功能实现

1.创建python文件：找到主界面右侧的New按钮，选择python3

创建python文件

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2.界面详解：notebook 界面由以下部分组成：

• notebook 的名称
• 主工具栏，提供了保存、导出、重载 notebook，以及重启内核等选项
• 快捷键
• notebook 主要区域，包含了 notebook 的内容编辑区

界面详解

（二）快捷键

jupyter notebook中有众多快捷键，这里我就不一一介绍了，仅列举一些热门的。

快借鉴	功能
H	显示快捷键帮助
Enter	转入编辑模式
Enter+Shift	运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter	运行本单元
esc	退出编辑模式
M	单元转入markdown状态（在非编辑模式下）
Y	单元转入代码状态（在非编辑模式下）
1 ~ 6	设定 1 ~ 6级标题（在非编辑模式下）
A	在上方插入新单元
B	在下方插入新单元
X	剪切选中的单元
C	复制选中的单元
Shift-V	粘贴到上方单元
V	粘贴到下方单元
D,D	删除选中的单元

若是觉得快捷键太难记，也可以选择jupyter notebook界面上方的工具块来实现，小编还是比较倾向于快捷键的。

七、IPython与jupyter notebook的结合运用

我们以 ?? 命令为示例，来演示发生在IPython与jupyter notebook中的碰撞

简单来说就是上方介绍的在IPython中运行的命令在jupyter notebook中均可运行

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我的CSDN技术专栏：【机器学习100天】、【K童鞋的爬虫笔记】

参考书籍：
python数据科学手册
参考文章：
1.IPython介绍
2.Jupyter Notebook 快速入门
3.Jupyter Notebook 的快捷键