一、概念

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。

二、作用

配合关系型数据库做高速缓存，缓存高频次访问的数据，降低数据库io

三、数据结构

键值对格式，key是字符串类型，value有5种类型：

• 字符串类型 string
• 哈希类型 hash ： 类比于 Java里面的 Map<String,Map<String,Object>> 集合。
• 列表类型 list ： 类似linkList 格式,它的底层实际上是个链表
  特点：有序、可以重复
  典型使用场景
  栈：通过命令lpush + lpop
  队列：命令lpush + rpop
  有限集合：命令lpush + ltrim
  消息队列：命令lpush + brpop
• 集合类型 set
  特点：无序、不可重复
  典型使用场景
  利用集合的交并集特性，比如在社交领域，我们可以很方便的求出多个用户的共同好友，共同感兴趣的领域等。
• 有序集合类型 sortedset
  和set 数据类型一样，但是它是有序的
  典型使用场景
  zset也可以用于社交领域的相关业务，并且还可以利用zset 的有序特性，还可以做类似排行榜的业务。

Redis基础类型语法命令

三种特殊类型

• Geo
  用于存储地址位置信息，并对这些信息进行操作
  典型使用场景
  微信中附近的人

# 将给定的空间元素（纬度、经度、名字）添加到指定的键里面 
geoadd
# 从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）
geopos
 # 返回两个给定位置之间的距离
geodist
 # 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
georadius
georadiusbymember
geohash

• HyperLogLog 基数统计
  优势：占用内存固定12KB
  典型使用场景
  1、注册Ip数
  2、每日访问IP数
  3、在线用户数
  4、网站的UV

PFADD databases "redis" "MongoDB" "MySQL"
PFADD databases "redis" # 不能重复添加
# 统计有多少个数
PFCOUNT databases
PFADD nosql "Redis" "MongoDB" "Memcached"
# 对nosql和databases进行并集，同时去重复
PFMERGE test databases nosql 
PFCOUNT test

• BitMap 位运算
  它是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态，其中的 key 就是对应元素本身，实际上底层也是通过对字符串的操作来实现
  典型使用场景
  记录用户的在线状态、打卡记录，只有0、1两种状态

# 设置在线状态
setBit online 0 1;
# 设置离线状态
setBit online 0 0;
# 获取状态
getBit online 0;
# 获取在线人数
bitCount online;

setbit key offset value
# offset必须是数字，value 是 0 或 1

四、redis数据持久化

1、持久化流程

（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。
（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。
（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。
（4）操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。
（5）磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。

2、RDB机制

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。
三种触发机制：save、bgsave、自动化

• save ：该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止
• bgsave：Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短
• 自动触发 ：自动触发是由我们的配置文件来完成的

①save：这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave。
默认如下配置：
save 900 1表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
不需要持久化，那么你可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能。

②stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了

③rdbcompression ；默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。

④rdbchecksum ：默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。

⑤dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb

⑥dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。

RDB 的优势和劣势

①、优势
（1）RDB文件紧凑，全量备份，非常适合用于进行备份和灾难恢复。
（2）生成RDB文件的时候，redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁盘IO操作。
（3）RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

②、劣势
RDB快照是一次全量备份，存储的是内存数据的二进制序列化形式，存储上非常紧凑。当进行快照持久化时，会开启一个子进程专门负责快照持久化，子进程会拥有父进程的内存数据，父进程修改内存子进程不会反应出来，所以在快照持久化期间修改的数据不会被保存，可能丢失数据。

3、AOF机制

RDB 全量备份总是耗时的，有时候我们提供一种更加高效的方式AOF，工作机制很简单，redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。

文件重写原理

AOF的方式也同时带来了另一个问题。持久化文件会变的越来越大。为了压缩aof的持久化文件。redis提供了bgrewriteaof命令。将内存中的数据以命令的方式保存到临时文件中，同时会fork出一条新进程来将文件重写。

重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件

AOF也有三种触发机制

（1）每修改同步always：同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
（2）每秒同步everysec：异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
（3）不同no：从不同步

优点

（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据。
（2）AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，文件不容易破损。
（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。
（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据

缺点

（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的

4、如何选择持久化方案

根据需求选择适合的持久化方案

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