简述

最近发现气象数据很适合进行Python分步完成抓取练习，检索各类资源对比发现中央气象台数据相对完整，类型也较为丰富，故计划针对不同类型分别练习。抓取数据请勿存档，商用请联系官方。

爬取对象

使用包

import time, os #定时抓取
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime #精确时间

实现步骤

1、抓取对象分析

通过分析图片列表得知其图片均按时间在播放器下端以小图形式展示，故不用进行翻页操作。

图片列表
观察小图布局，得知图片与时间一一对应，ok，文件名也可以获取了，初步分析完成。

单个图片

2、抓取与本地保存核心代码

    for image_li in list_soup.find_all('li'):
        image_name = image_li.find('p', attrs={'class': 'time'}).getText().replace(':','_')
        img_small = image_li.find('p', attrs={'class': 'img'}).find('img')["data-original"] #小图

img_localhost = folder + '\\' + image_name + '.jpg'
img_req = requests.get(img_small, timeout=20)
with open(img_localhost, 'wb') as f:
        f.write(img_req.content)

3、优化

继续分析页面中内容，发觉播放器中有放大图片功能，恩，要爬就爬高清图。
对比小图URL与播放器中放大图片URL布局，得知存取目录不一致。

http://image.nmc.cn/product/2017/03/10/WXCL/small/SEVP_NSMC_WXCL_ASC_E99_ACHN_LNO_PY_20170310081500000.JPG?v=1489134787788
http://image.nmc.cn/product/2017/03/10/WXCL/SEVP_NSMC_WXCL_ASC_E99_ACHN_LNO_PY_20170310081500000.JPG?v=1489134788000

更新图片路径

img_small = image_li.find('p', attrs={'class': 'img'}).find('img')["data-original"] #小图
img_big = img_small.replace('small/','')

本次爬取对象数据定时更新，故增加定时执行功能

def re_exe(cmd, inc = 60): 
    while True: 
        os.system(cmd);
        main()
        time.sleep(inc) 

# N秒 执行一次
re_exe("echo %time%", 1800)

增加程序稳定性，判断目录是否存在、文件是否已下载

    if os.path.exists(folder) == False:
        os.makedirs(folder)

    #如果文件不存在，且大小不为 0 字节，开始下载另存
    if os.path.isfile(img_localhost) == False or os.path.getsize(img_localhost) == 0:

将其他感兴趣图集整理处理

#下载清单
DOWNLOAD_URL = [("能见度","seaplatform1","http://www.nmc.cn/publish/sea/seaplatform1.html"),("风","hourly-winds","http://www.nmc.cn/publish/observations/hourly-winds.html"),("气温","hourly-temperature","http://www.nmc.cn/publish/observations/hourly-temperature.html"),("小时降雨量","hourly-precipitation","http://www.nmc.cn/publish/observations/hourly-precipitation.html"),("卫星云图","fy2", "http://www.nmc.cn/publish/satellite/fy2.htm")]

    for title, folder, url in DOWNLOAD_URL:
        #print(title, folder, url)
        html = download_page(url)