互联网风暴下，海量数据正在呈现井喷式增长。充分释放大数据潜力，推动业务持续发展无疑是每个企业的重中之重。然而，您的数据有被充分利用并发挥价值吗？在无形的市场较量中，谁先识得大数据背后的玄机，谁最有可能成为笑傲江湖的王者。
而随着数据量越来越大，种类和复杂度不断增加，企业想要解码大数据的压力也越来越大。
HPE大数据
传统DBMS面临的挑战
分析主题不能太大
1、分析主题或CUBE数据量只有 几个或几十GB时，性能还可接受；
2、分析主题或CUBE数据量达到 几十TB时，无法查出结果。
复杂分析性能不足
1、BI工具基于托拉拽产生的SQL脚本可能达到数千行；
2、高基数连接或分组求和很常见；
3、甚至数十张物理表的连接操作。
高并发支持能力不足
1、分析主题或CUBE的数据量越大，查询越复杂，并发能力越差；
2、无法有效支持海量数据复杂查询的高并发。
高基数维度支持能力不足
1、可以强行将客户这种高基数 成员实体作为分析主题或CUBE的维度，性能无法忍受；
2、选择客户属性做维度，割裂了业务分析视图整体性。
而解码大数据的密匙，其实就掌握在强大的技术支撑中。HPE大数据平台对海量数据的极速分析能力，为企业排忧解难。一切尽在8月31日14 : 00“HPE大数据平台之海量数据极速分析实现”直播活动，好玩的技术分析，实用的数据应用问题，都在这里揭晓。
直播间入口：“HPE大数据平台之海量数据极速分析实现”
网友评论