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Frida Javascript api #Socket #So

Frida Javascript api #Socket #So

作者: 邓超_码农加点中 | 来源:发表于2020-02-15 18:34 被阅读0次

原文链接: https://frida.re/docs/javascript-api/#socket
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Socket

  • Socket.listen([options]):
    开放一个 TCP 或 UNIX 监听的套接字.
    返回一个接收 SocketListenerPromise.

    默认同时监听 IPv4 和 IPv6 (如果支持的话), 并且绑定到一个随机选择的 TCP 端口的所有接口上.

    可选的 options 参数是一个可能包含以下键的对象:

    • family: 字符串类型的地址家族, 仅限于:
      • unix
      • ipv4
      • ipv6
        默认同时监听 IPv4 和 IPv6 (如果支持的话).
    • host: (IP 家族) IP 地址字符串. 默认是全部接口.
    • port: (IP 家族) IP 端口号. 默认任意一个可用的端口号.
    • type: (UNIX 家族) 字符串类型的 UNIX 套接字种类. 仅限于:
      • anonymous
      • path
      • abstract
      • abstract-padded
        默认是 path.
    • path: (UNIX 家族) UNIX 套接字路径字符串.
    • backlog: Listen backlog as a number. Defaults to 10.
  • Socket.connect(options):
    连接到一个 TCP 或 UNIX 服务器.
    返回一个接收 SocketConnectionPromise 对象.

    options 参数是一个可能包含以下键的对象:

    • family: 字符串类型的地址家族. 仅限于:
      • unix
      • ipv4
      • ipv6
        默认是根据 host 相关的 IP 家族.
    • host: (IP 家族) IP 地址字符串. 默认是 localhost.
    • port: (IP 家族) IP 端口号.
    • type: (UNIX 家族) 字符串类型的 UNIX 套接字种类. 仅限于:
      • anonymous
      • path
      • abstract
      • abstract-padded
        默认是 path.
    • path: (UNIX 家族) UNIX 套接字路径字符串.
  • Socket.type(handle): 检查操作系统的套接字 handle 并返回它的类型字符串, 仅限于 tcp, udp, tcp6, udp6, unix:stream, unix:dgram, 如果无效或者未知, 则是 null.

  • Socket.localAddress(handle),
    Socket.peerAddress(handle):
    检查操作系统的套接字 handle 并返回它的本地或对等地址, 如果无效或者未知, 则是 null.

    返回的对象包含以下字段:

    • ip: (IP 套接字) IP 地址字符串.
    • port: (IP 套接字) IP 端口号.
    • path: (UNIX 套接字) UNIX 路径字符串.

SocketListener

所有的方法都是完全异步的, 并且返回 Promise 对象.
  • path: (UNIX 家族) 正在监听的路径.

  • port: (IP 家族) 正在监听的 IP 端口.

  • close():
    关闭当前监听器, 释放相关资源.
    一旦这个监听器被关闭, 所有其他的操作都将失败.
    您可以多次关闭同一个监听器, 并且不会造成任何异常.

  • accept():
    等待下一个客户端连接.
    返回一个接受 SocketConnectionPromise.

SocketConnection

继承自 `IOStream`.
所有的方法都是完全异步的, 并且返回 Promise 对象.
  • setNoDelay(noDelay):
    如果 noDelay 被设置为 true 则禁用 Nagle 算法, 否则启用该算法.
    Nagle 算法默认是启用的, 因此如果您希望针对低延时而不是高吞吐量进行优化的话, 就很有必要调用这个方法.

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