java_basic
list
List以线性方式存储元素,集合中可以存放重复对象,元素有序。
最常用实现类:
ArrayList:随机访问元素快,增删元素慢。
Vector:Vector与ArrayList相似。但Vector的方法是线程安全的,而ArrayList的方法不是,
由于线程的同步必然要影响性能,因此ArrayList的性能比Vector好。
LinkedList:随机访问元素慢,顺序访问快,增删元素快。
Stack:栈,继承Vector,特点是先进后出(FILO, First In Last Out)。
set
Set不保存重复的元素。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。
最常用实现类:
HashSet : 随机查找快。存入HashSet的对象必须定义hashCode()。HashSet查找某个对象时,
首先用hashCode()方法计算出这个对象的Hash码,然后再根据Hash码到相应的存储区域用equals()方法查找,从而提高了效率。
TreeSet : 保存次序的Set, 底层为树结构。使用它可以从Set中提取有序的序列。
LinkedHashSet : 具有HashSet的查询速度,且内部使用链表维护元素的顺序。于是在使用迭代器遍历Set时,结果会按元素插入的次序显示。
Map
Map 是一种把键对象和值对象映射的集合,它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。 Map没有继承于Collection接口。
最常用的实现类:
HashMap:Map基于哈希表的 Map 接口的实现。
HashTable:hashtable和hashmap,从存储结构和实现来讲基本上都是相同的,最大的不同就是hashtable是线程安全的。
LinkedHashMap: LinkedHashMap是HashMap的一个子类,是Map接口的哈希表和链接列表实现。
它维护着一个双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
TreeMap : 基于红黑树的实现。
工具类
Iterator迭代器、ListIterator迭代器、Enumeration枚举类、Arrays 和 Collections
Iterator迭代器: 迭代器是一个用来遍历并选择序列中的对象。Java的Iterator的只能单向移动。
ListIterator迭代器: ListIterator是一个更加强大的Iterator的子类型。它只能用于各种List类的访问。它最大的优点是可以双向移动。
Arrays: Java.util.Arrays类能方便地操作数组,它提供的所有方法都是静态的。
Collections: java.util.Collections是一个包含各种有关集合操作的静态多态方法的工具类,服务于Java的Collection框架。
ArrayList Vector LinkedList Stack fail-fast
1 arraylist 主要是扩容
private void grow(int minCapacity) {
// 获取当前数组的容量
int oldCapacity = elementData.length;
// 扩容。新的容量=当前容量+当前容量/2.即将当前容量增加一半。
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
//如果扩容后的容量还是小于想要的最小容量
if (newCapacity - minCapacity < 0)
//将扩容后的容量再次扩容为想要的最小容量
newCapacity = minCapacity;
//如果扩容后的容量大于临界值,则进行大容量分配
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData,newCapacity);
}
Iterator迭代器、ListIterator迭代器 都是快速失败的 (fail-fast)
2 Vector
Vector底层是数组。
有序。Vector底层是数组,数组是有序的。
可重复。数组是可重复的。
随机访问效率高,增删效率低。通过索引可以很快的查找到对应元素,而增删元素许多元素的位置都要改变。
线程安全。很多方法都是synchronized的。
3 fail-fast
fail-fast 机制是java容器(Collection和Map都存在fail-fast机制)中的一种错误机制。在遍历一个容器对象时,当容器结构被修改,
很有可能会抛出ConcurrentModificationException,产生fail-fast。
4 LinkedList
LinkedList底层是双向链表。
有序。链表是有序的。
元素可重复。链表元素可重复。
随机访问效率低,增删效率高。
ArrayList与迭代器模式
Vector与迭代器模式
LinkedList与迭代器模式
5 栈 Stack 先进后出(FILO, First In Last Out)
public class Stack<E> extends Vector<E>
它继承Vector,并额外提供了push、pop、peek、empty、search这几个方法。
当stack被第一次创建时,它包含0个元素。
Deque接口和它的实现是更强大的先进先出的栈的实现。
总结:
List以线性方式存储元素,集合中可以存放重复对象,元素有序。
最常用实现类:
ArrayList:随机访问元素快,增删元素慢。
Vector:Vector与ArrayList相似。但Vector的方法是线程安全的,而ArrayList的方法不是,由于线程的同步必然要影响性能,因此ArrayList的性能比Vector好。
LinkedList:随机访问元素慢,顺序访问快,增删元素快。
Stack:栈,继承Vector,特点是先进后出(FILO, First In Last Out)。
从上面List的各个实现类的特点不难得出以下结论:
需要快速插入删除元素,应使用LinkedList
不需要快速插入删除元素,需要快速随机访问元素
只有单个线程操作list,应使用ArrayList
有多个线程操作list,应使用Vector
Hashtable与HashMap不同点
不同点 | HashMap | Hashtable |
---|---|---|
数据结构 | 数组+链表+红黑树 | 数组+链表 |
继承的类不同 | 继承AbstractMap | 继承Dictionary |
是否线程安全 | 否 | 是 |
性能高低 | 高 | 低 |
默认初始化容量 | 16 | 11 |
扩容方式不同 | 原始容量x2 | 原始容量x2 + 1 |
底层数组的容量为2的整数次幂 | 要求一定为2的整数次幂 | 不要求 |
确认key在数组中的索引的方法不同 | i = (n – 1) & hash; | index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; |
遍历方式 | Iterator(迭代器) | Iterator(迭代器)和Enumeration(枚举器) |
Iterator遍历数组顺序 | 索引从小到大 | 索引从大到小 |
Hashtable不建议在新代码中使用,不需要线程安全的场合可以用HashMap替换,需要线程安全的场合可以用ConcurrentHashMap替换。
HashMap与LinkedHashMap比较
不同点:
不同点 | HashMap | LinkedHashMap |
---|---|---|
数据结构 | 数组+链表+红黑树 | 数组+链表+红黑树+双向循环链表 |
是否有序 | 无序 | 有序 |
相同点:
都是基于哈希表的实现。
存储的是键值对映射。
都继承了AbstractMap,实现了Map、Cloneable、Serializable。
它们的构造函数都一样。
默认的容量大小是16,默认的加载因子是0.75。
都允许key和value为null。
都是线程不安全的。
TreeMap与HashMap比较
不同点:
不同点 | HashMap | TreeMap |
---|---|---|
数据结构 | 数组+链表+红黑树 | 红黑树 |
是否有序 | 否 | 是 |
是否实现NavigableMap | 否 | 是 |
是否允许key为null | 是 | 否 |
增删改查操作的时间复杂度 O(1) log(n)
相同点:
都以键值对的形式存储数据。
都继承了AbstractMap,实现了Map、Cloneable、Serializable。
都是非同步的。
实现类比较
实现类 | 数据结构 | 是否线程安全 | key是否可为null | 是否有序 |
---|---|---|---|---|
HashMap | 数组+链表+红黑树(since JDK1.8) | 否 | 是 | 否 |
Hashtable | 数组+链表 | 是 | 否 | 否 |
LinkedHashMap | 数组+链表+红黑树(since JDK1.8)+ 双重链接列表 | 否 | 是 | 是 |
WeakedHashMap | 数组+链表+队列 | 否 | 是 | 否 |
TreeMap | 红黑树 | 否 | 否 | 是 |
内部排序,至少掌握基础算法如归并排序、交换排序(冒泡、快排)、选择排序、插入排序等。
外部排序,掌握利用内存和外部存储处理超大数据集,至少要理解过程和思路。
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