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Python中一些不为人知的基础技巧总结

Python中一些不为人知的基础技巧总结

作者: yangsir001 | 来源:发表于2020-07-02 20:47 被阅读0次

    更新时间:2018年05月19日 12:01:29  转载 作者:大师兄 

    这篇文章主要给大家总结介绍了Python中一些不为人知的基础技巧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

    前言

    本文主要给大家总结介绍了关于Python的一些基础技巧,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

    1.startswith()和endswith()参数可以是元组

    当检测字符串开头或结尾时,如果有多个检测值,可以用元组作为startswith()和endswith()参数:

    # bad

    if image.endswith('.jpg') or image.endswith('.png') or image.endswith('.gif'):

    pass

    # good

    if image.endswith(('.jpg', '.png', '.gif')):

    pass

    # bad

    if url.startswith('http:') or url.startswith('https:') or url.startswith('ftp:'):

    pass

    # good

    if url.startswith(('http:', 'https:', 'ftp:')):

    pass

    2.enumerate()设置start参数做为索引起始值

    当用enumerate()迭代同时要得到索引时,可以设置start参数作为索引起始值:

    # bad

    for index, v in enumerate(data):

    print(index+1, v)

    # good

    for index, v in enumerate(data, start=1):

    print(index, v)

    3.对切片命名

    当代码中到处都是硬编码的切片索引时,我们的代码将变得无法阅读。可以对切片命名解决此问题:

    record = '....................100.................513.25......'

    # bad

    cost = int(record[20:23]) * float(record[40:46])

    # good

    SHARES = slice(20, 23)

    PRICE = slice(40, 46)

    cost = int(record[SHARES]) * float(record[PRICE])

    作为一条基本准则,代码中如果有很多硬编码的索引值,将导致可读性合可维护性都不佳。一般来说,内置的slice()函数会创建一个切片对象,可以用在任何允许进行切片操作的地方。例如:

    >>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    >>> a = slice(2, 4)

    >>> items[2:4]

    [2, 3]

    >>> items[a]

    [2, 3]

    >>> items[a] = [-2, -3]

    >>> items

    [0, 1, -2, -3, 4, 5, 6]

    >>> del items[a]

    >>> items

    [0, 1, 4, 5, 6]

    >>>

    4.上下文管理器可以同时管理多个资源

    假设你要读取一个文件的内容,经过处理以后,写入到另一个文件。你能写出pythonic的代码,所以你使用了上下文管理器,满意地的写出了下面这样的代码:

    with open('input.txt', 'r') as source:

    with open('output.txt', 'w') as target:

    target.write(source.read())

    你已经做的很好了,但是上下文管理器可以同时管理多个资源,上面这段代码还可以这样写:

    with open('input.txt', 'r') as source, open('output.txt', 'w') as target:

    target.write(source.read())

    5.else子句

    Python中的else子句不仅能在if语句中使用,还能在for、while、和try语句中使用。

    在for循环或是while循环正常运行完毕时(而不是通过break语句或是return语句或是异常退出循环),才会运行else块。

    举个例子:

    >>> for i in range(3):

    ...  print(i)

    ... else:

    ...  print('Iterated over everything')

    Iterated over everything

    >>>

    如上,for循环正常结束,所以运行了后面的else块。

    >>> for i in range(3):

    ...  if i == 2:

    ...  break

    ...  print(i)

    ... else:

    ...  print('Iterated over everything')

    由此可以看出,for循环如果没有正常运行完毕(如上面是break结束循环的),是不会运行后面的else块。

    仅当try块中没有异常抛出时才运行else块。一开始,你可能觉得没必要在try/except块中使用else子句。毕竟,在下述代码片段中,只有dangerous_call()不抛出异常,after_call()才会执行,对吧?

    try:

    dangerous_call()

    after_call()

    except OSError:

    log('OSError...')

    然而,after_call()不应该放在try块中。为了清晰明确,try块中应该只包括抛出预期异常的语句。因此,向下面这样写更好:

    try:

    dangerous_call()

    except OSError:

    log('OSError...')

    else:

    after_call()

    现在很明确,try块防守的是dangerous_call()可能出现的错误,而不是after_call()。而且很明显,只有try块不抛出异常,才会执行after_call()。但要注意一点,else子句抛出的异常不会由前面的except子句处理,也就是说此时after_call()如果抛出异常,将不会被捕获到。

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