import tensorflow as tf
state=tf.Variable(0,name='counter')
##print(state.name)
one=tf.constant(1)
new_value=tf.add(state,one)
update=tf.assign(state,new_value)
##init=tf.initialize_all_variables() #有定义变量要用... 老用法
init=tf.global_variables_initializer() 新用法
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for _ in range(3): for空格_空格in......
sess.run(update)
print(sess.run(state))
1.tensorflow 申明变量方法：tensorflow.Variable(3) 2.tensorflow 申...
import tensorflow as tf state=tf.Variable(0,name='counter...
会话打开方式 神经网络参数与Tensorflow变量 在Tensorflow中，变量tf.Variable的作用就...
TensorFlow中的两个作用域： variable_scope variable_scope变量作用机制在Te...
1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取...
#tensorflow笔记 一个小例子 Session会话控制 Variable 变量 Placeholder 传...
Variable 在tensorflow中只有定义该字符串是变量，它才是变量。语法： 如果你在 Tensorflo...
什么是变量(Variable) 在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存...
tensorflow里面name_scope, variable_scope等如何理解？一。主要是因为 变量共享 ...
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本文标题：Tensorflow Variable 变量
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