python3 正则表达式

1.re.match函数

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：re.match(pattern, string, flags=0) flags是标志位

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懒惰匹配

表达式 .* 的意思很好理解，就是单个字符匹配任意次，即贪婪匹配。
表达式 .*? 是满足条件的情况只匹配一次，即懒惰匹配

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2.re.search方法

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：re.search(pattern, string, flags=0)

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

检索和替换

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

    pattern : 正则中的模式字符串。
    repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
    string : 要被查找替换的原始字符串。
    count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
函数语法：re.compile(pattern[, flags])

findall

*match和 search是匹配一次 ,findall匹配所有
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
函数语法：findall(string[, pos[, endpos]])
string 待匹配的字符串。
pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。
endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

re.split

*注：正则表达式[\w]+,\w+,[\w+] 三者有何区别：
[\w]+和\w+没有区别，都是匹配数字和字母下划线的多个字符；
[\w+]表示匹配数字、字母、下划线和加号本身字符；
函数语法：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern 匹配的正则表达式
string  要匹配的字符串。
maxsplit    分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags   标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等