A离开以后，对于团队及以“用数据做决策”进行备课没有任何的影响，同样进度也都不是问题，我掌握的知识暂时能够满足。
不过，对我内心产生最大的影响就是：数据化落地失败了。
到底落地数据化需要什么样的团队条件？我们还缺少什么东西能够让数据专业的人持续的在公司工作并发挥作用？对于数据化管理这个事情，直到今天我们仍然的在不断的进行自我反思及自我更新迭代。今天，我也明白了当初为啥无法落地，无法成功的原因。
一、不知道企业数据化到底都有哪几大块要去做；
招商银行前行长马蔚华说：不知宏观者无以谋微观，不知未来者无以谋当下，不知世界者无以谋中国。
做任何事情都要有全局观，只有梳理好整个框架流程，才能够看得更清楚，缺什么补什么。要做什么，怎么做，一目了然。
企业数据化针对大部分的非生产型企业，无非就这四大块：
1、业务流程数据化：通过各个业务流的数据，来发现企业哪个环节有问题，从哪个环节下手可以直接解决问题，提高效率；
2、营销渠道数据化：分析各个渠道的投资回报率，优化渠道及投资预算，保证企业利益最大化；
3、客户数据化：研究用户的行为特征，对用户分层，进行针对性的营销方案，达到保证客户成交利益最大化；
4、人力资源数据化：通过对企业员工的画像，能够在企业招聘和岗位配置上找到更合适的人才，极大的提高人力资源的利用效率。
二、数据化的流程不对；
对于企业数据化这个事情，是一个长期的工作，不是一蹴而就的。数据化分四个阶段：
1、养数据阶段：没有数据，何来分析，这个阶段很枯燥，也很难，只能做很简单的分析；
2、数据分析阶段：此阶段是充分利用累积的数据，进行有目的的分析，最后根据业务实际做出决策；
3、数据可视化阶段：此阶段就是经过一段时间的分析汇总，形成固定的图形化，可视化也是一种数据分析的方法，是一种特别有效的数据分析方法；
4、数据化管理阶段：这个阶段就是完善的流程，完善的机制，让团队自动的数据驱动运营，驱动管理，全员数据化意识都很强，配合度都很高；
三、没有一个懂数据化管理的带头人；
当你要做一件事情的时候，要么你懂，要么你找个懂的人一起做。对于数据化这个事情，在郑州这样的城市，数据专业毕业的学生都找不到工作，何来懂的人？
没有懂的人，又想干这个事，怎么办？“用金钱换时间”这句话真的失效了，只能自己学了，用时间来换经验。
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