随着信息产业革命席卷全球，移动互联通讯设备的基建普及，人们的注意力更多地被带到线上，理所当然地，流量正成为这个时代的煤矿，数据就是这个时代的石油。其历史地位不言而喻。无论是企业端，还是个体创业者，都离不开“数据分析”这个时代绕不开的专业名词。下面，就随小编来了解下2022年数据分析十大趋势。
一、数据分析渗透多行业
随着互联网公司通过数据管理成功指导企业理性决策，越来越多的传统行业，将加入队列，新零售、金融、新媒体、直播电商、跨境电商会将继续保持数据驱动的先锋，一些其它诸如农业的生产和消费的生态、制造业的产业升级、大健康产业的数据化会接踵而至。
二、挖掘精准数据是风向标
其实，在一些第三方数据管理服务商出现前，每个企业或多或少，在自己本来的基础系统中就沉淀了很多数据，然而对相关数据的查找与调用、已经进一步的加工处理，使得本来的金矿像烫手的山芋-大量的数据冗余就像垃圾场，处理起来如同鸡肋。不过，随着云计算、机器深度学习的日趋成熟，信息的多云分析技术的加持，数据可以更好地标签化存储、归类、存档，方便企业调用。
三、数据存储类型结构的融合
众所周知，数据的基本结构一致才能存放在一起、调用，主流的数据会以字符、基因组数据，图片、音频、视频形式呈现，然而计算机语境下，这些不同结构的信息无法同时识别，只能针对特定的结构进行提取。然而，企业在数据湖中定向调取数据辅助决策时，往往更需要多元立体、同一主题的信息进行建模分析，这就对结构效率有了迫切的需求。
四、数据统计的实时性
2015年，本编到香港游学，下榻的酒店的前台可以实时同步全球店面的客单价，就像证券市场的汇率波动一样及时；无独有偶，IBM大概十年前帮助一家面包连锁店进行数据化改革，用以实时反映当天客户对品类的喜爱偏好，用以指导当天备货倾向，其实时性在这一过程中非同凡响。高瓴的李良，在讲述百胜数据化之路时，在“通过传感器门店采样，来抓取用户偏好、以及提升留存率”的过程中，特意强调了实时性，在转化率增量方面给企业带来的巨大利好。
五、数据存储的分布互联
对于一些中小企业来说，自己准备服务器来存储大量的冗余数据，ROI看上去并不那么划算，这就给第三方云服务商提供了广阔的市场需求空间，中台只负责调取相应数据分析结果，而存储和基本的计算都将在边缘云中解决，这就大大地降低了中小企业在数据方面的需求预算，并提高了部门统计、和决策的效率。
六、数据的视觉呈现
决策层一边需要数据统计的精准性，同时对于非编程语言的人士又能通俗易懂，这是个新的挑战，2022年，将会有更多地软件服务商加入“数据的视觉化表达”的队列中来，让数据不仅精确，而且还直观、立体地被人脑所理解，更便于对比分析、趋势预估等，因此，数据建模的技术也会日臻完善。也更容易迁移给非数据专业人员进行分析使用。
七、非隐秘数据的转售
随着元宇宙、NFT（数字资产凭证）的出现，让数字化世界里的东西，可以被明码标价，被私人所有，这就造就了一个数字化市场，其中，数据作为硬通货将会成为主流资产，很多非私密数据，企业可以打包出租给上下游相关领域，这将成为企业数字化资产的重要组成部分。
八、个人编码水平的门槛降低
为了更好地将智能时代接地气、普及民科，第三方数据服务商将会推出更“傻瓜式”的管理平台，以方便一些未受过编译培训的政务系统、科研院校、医疗服务等系统的数据化改革进程的推进，DataFocus就是一个先行的成功案例，未来这样的案例，将会像相机市场推出傻瓜机一样流行开来。
九、数据结构的优化
目前企业处理数据的几种通用方法：
1、处理结构一致性数据
是从CRM和ERP等业务应用程序中获取数据，并将其导入数据仓库以提供给BI工具。现在，这些数据仓库正在通过Snowflake等技术迁移到云端，以解放本地存储占用。
2、处理半结构一致性数据
现在的大趋势和2022年持续的数据趋势是数据湖房屋的出现，由DataBricks流行起来，用于创建具有半结构化数据的数据湖，这些数据确实具有一定的语义一致性。
3、处理结构不一致性数据（占比80%）
任何原始数据直接导入到数据湖中，而无需任何预处理。这很吸引人，因为任何类型的数据都可以流入数据湖，这就是 Amazon S3 成为大规模数据湖的原因。
以上，对数据的调取效率都不理想，所以数据结构的标签化分类存取技术亟待突破（分析师通过相应结构唤起相应数据到中控台），亦或是突破“结构唤醒”这种调取方式，本编觉得标签化分类存储或是一种解决方案，诚然，这对前端存储势必带来一定压力，但长期来看，这种系统工程对打造数字世界的秩序将会有一劳永逸的意义。
十、信息安全性亟需升级
以上九条，都是基于这一条，没有信息安全的基础，一切云服务商及第三方数据管理公司都会失去市场，信任机制和可公开度决定着企业是否愿意并敢于把本地数据拖管到云端，然而随着区块链技术的成熟，加密技术的升级，将会有越来越多企业放心把一些保密等级不高的信息放给第三方托管，促进数字世界数据的正循环流通。
总之，随着多云分布式存储、云计算、机器深度学习、NFT、元宇宙等布局的完善，数据管理将是企业乃至个体，在数字世界行走的必备技能，也相信数据分析建模师，也会是一个即将流行的企业必备角色。
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