date: 2018-1-31
支持向量机是找到一个间隔最大的超平面，最大的将不同类数据分开。
线性支持向量机
模型
硬间隔：
软间隔：
策略
采用的是最大间隔的策略，也就是最小的分类误差，在解最大化点到超平面的距离
中，可以推出目标函数。
硬间隔凸二次规划问题（原始问题）：
软间隔凸二次规划问题（原始问题）：
这两个的对偶问题形式写起来较复杂，使用内积加快运算速度。
核函数
将输入空间（欧式空间）映射到特征空间（希尔伯特空间）：
date: 2018-1-31
支持向量机是找到一个间隔最大的超平面，最大的将不同类数据分开。
硬间隔：
软间隔：
采用的是最大间隔的策略，也就是最小的分类误差，在解最大化点到超平面的距离
中，可以推出目标函数。
硬间隔凸二次规划问题（原始问题）：
软间隔凸二次规划问题（原始问题）：
这两个的对偶问题形式写起来较复杂，使用内积加快运算速度。
将输入空间（欧式空间）映射到特征空间（希尔伯特空间）：
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本文标题：《统计学习方法》-支持向量机
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