网页分析
分析音乐的真实地址
url拼接 获取所有数据
批量获取singid
代码编写
获取所有的songid
根据songid获取音乐的真实地址
保存音乐文件
无版权音乐稻香的爬取
网页分析
目标站点：网页链接陈粒
一个人可以跑得很快,一群人可以走得更远!
分析音乐的真实地址
选择一首歌 以陈粒的走马为例
打开开发者工具，选择network -> media -> 刷新网页就能获取到音乐的真实地址
但是得到的地址在查看源码中是读取不到的，肯定是百度音乐对其进行了隐藏。这种时候一般会有两种情况。第一种是使用了 JavaScript 对请求连接进行了拼接或加密，第二种是数据被隐藏了。由于我们不清楚是出现了那种情况。所以我们只能慢慢的去分析请求的数据。
经过分析我们可以看到真实的音乐地址是存在于这个API里面网页链接
并且我们请求这个 API 返回的是一个 json 数据（也就是python的字典数据类型）。只要我们使用字典的规则就能将我们的所有数据给提取到。
url拼接 获取所有数据
前面我们得到了音乐的真实地址，接下来我们就是分析真实地址的 url ，以期待得到下载所有音乐的诀窍。
仔细分析一下 url 就可以发现，?后面的from参数与_即使不存在也不影响数据的请求。
并且后面的参数中的songid其实就是歌曲的唯一id，from参数其实就是表明从哪个平台过来的
所以等一下我们下载音乐时，只要批量获取到歌曲的songid就能将所有的歌曲给全部下载下来了。不管音乐是否是VIP的，又或者时无版权的均可爬取。
批量获取singid
使用开发者工具，查看网页源码就能查看到songid的位置，如果我们分析一个歌手页面的url你会发现同样可以构造。
到此，整个网页分析就结束了。
代码编写
获取所有的songid
根据目标地址，获取目标地址的所有songid
def get_songid():
url = '网页链接
response = requests.get(url=url)
html = response.text
sids = re.findall(r'sid":(d+),',html)
return sids
根据songid获取音乐的真实地址
def get_music_url(songid):
api_url = '网页链接{songid}&from=web'
response = requests.get(api_url.format(songid=songid))
str_json = re.findall(r'{.*}', response.text)[0]
data = json.loads(str_json)
music_name = data['songinfo']['title']
music_url = data['bitrate']['file_link']
print(music_url, music_name)
保存音乐文件
def save_file(filename, content):
with open(file=filename, mode="wb") as f:
f.write(content)
无版权音乐稻香的爬取
注释：本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：696541369 一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。
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