冬天过去了，春招还会远吗？
新年伊始，已经有多家企业宣布裁员，而且比例很大，真的很怕怕。但细心的小伙伴会发现，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关岗位的需求依旧很大，只要能力跟得上，工资多少你说了算！
临阵磨枪不快也光，为了让大家在接下来的春招中有亮瞎眼的表现，在此特奉上GitHub上一份万星收藏的机器学习算法面试大全！在该项目中，作者提供了一份完整的面试核心知识点，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数学、算法和编程语言，还有字节跳动/拼多多/美团等大厂的面试题集，更有自己的面试经验分享，作者好人一生平安，在此大大的感谢送给我们的项目作者：HUA Yang !!!
项目地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
项目主体内容：
机器学习基础：各家企业面试题多种多样，但万变不离其宗，机器学习基础知识点就那么多，在这个项目的前半部分作者主要介绍了机器学习及其相关领域的核心知识点，在面试之前将核心知识点过一遍会让你更加得心应手。
机器学习实践：在这一部分，面试官一般会从如何做好传统机器学习开发的方向去考察候选人，常见问题有“超参数如何选择？”、“如何处理数据中的缺失值？”、“数据清洗与特征处理”等等。
机器学习算法：这一部分的内容非常丰富详细，包括了目前主流的机器学习算法，而且介绍的都很到位。
集成学习：这是机器学习中非常重要的一部分，面试时被考察的可能性非常大，需要重点关注。
深度学习：该项目主要从以下七个方面介绍深度学习面试知识点，lan Goodfellow 大神的《深度学习》我们重点学习前两部分就可以了。
* 深度学习基础
* 深度学习实践
* 专题-CNN
* 专题-RNN
* 专题-优化算法
* 专题-序列建模
* 《深度学习》整理
在《深度学习》整理中，作者列出了五十多道深度学习相关的面试题，基本覆盖了深度学习所有的知识点，真可谓是深度学习面试宝典，大赞！
算法：无论大厂小厂，考察算法都是必不可少的，白板手推也是常事，很多候选人都对这一块头疼不已。这就要求我们熟练掌握各种基础算法，在这里也给大家提一个小小的建议，候选人的编码能力向来是面试官的考察重点，从我以往的面试经验来看，有将近一半的候选人都是因为编码能力不足被pass的，所以一定要多练，这是提升编码能力的唯一途径。
面试经验：在项目的最后，作者罗列了百度、腾讯、滴滴、字节跳动、美团、快手、搜狐等十几家企业的笔试真题。并且分享了多家公司的面试经验，干货多多！
最后祝大家求职顺利，offer拿到手软！
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