03-05

作者: Everlyn | 来源:发表于2021-05-15 00:45 被阅读0次

    3-5函数与R包

    谷歌中打开html文件或者 PPT R语言线上-3.R包
    file:///Users/wangjingyi/Desktop/%E7%94%9F%E4%BF%A1%E6%8A%80%E8%83%BD%E6%A0%91/01-get_start/03_rpackages.html

    3-6-1文件读取

    打开PPTR语言线上-4.文件读写

    3-6-2 文件读取代码

    1.读取ex1.txt
    > ex1=read.table("ex1.txt",header = T)
    
    2.读取ex2_B cell receptor signaling pathway.csv
    > ex2=read.csv("ex2_B cell receptor signaling pathway.csv",
    +              row.names = 1,#以表格中的第一列作为行名
    +              check.names = F)#分隔符不用.
    > class(ex2)
    [1] "data.frame"
    > ex2<-as.matrix(ex2)
    > class(ex2)
    [1] "matrix" "array" 
    
    3.读取GSE32575_series_matrix.txt,赋值给gse。
    > gse=read.table("GSE32575_series_matrix.txt")
    Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  : 
      line 31 did not have 2 elements
    > gse=read.table("GSE32575_series_matrix.txt",
                   comment.char = "!",#以!开头的文本不是表格的正文
                   row.names=1,#以表格中的第一列作为行名
                   header = T)#有列名,请识别
    
    4.描述gse的属性
    > dim(gse)
    [1] 336  48
    
    5.将gse导出为新的txt和csv文件。
    > write.csv(gse,"z.csv")
    > write.table(gse,"z.txt")
    
    6.将gse保存为Rdata并加载。
    > save(gse,file = "z.Rdata")
    > load("z.Rdata")
    
    练习4-1:
    1.读取complete_set.txt(已保存在工作目录)
    a=read.table("complete_set.txt")
    a=read.table("complete_set.txt",header = T)
    2.查看有多少行、多少列
    nrow(a)
    ncol(a)
    3.获取行名和列名
    row.names(a)
    colnames(a)
    4.导出为csv格式
    write.csv(a,"a.csv")
    5.保存为Rdata
    save(a,file = "a.Rdata")
    6.加载class.Rdata,查看数据类型
    load("class.Rdata")
    class("class.Rdata")
    class(y)
    ch
    
    

    如何读取不在工作目录下的文件?

    x=read.table("~/biotrainee/.Rproj.user/C382FEA1/bibliography-index/")
    ~/开头找路径,用TAB补齐
    

    Rdata是R中特有的数据类型,用其他软件无法打开,可以用load加载(不需要赋值),save保存或生成。

    R语言能读取的文件格式

    通用格式:csv,xls,txt,tsv,json,pdf,spss等
    生信格式:fasta,fastq,bam,vcf,bed,gtf等有专用函数和R包


    image.png

    fread适用于较大的数据
    import-list可以读取有多个工作簿的电子表格

    高阶数据读取指南https://www.jianshu.com/p/4ea320c0dcc6

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