有时候数据是一维的，交叉表可以直接解决
但有时候给出的是联合分布，想求他们的各格子占比可以用下面的方法
#按列求和，按行除法
df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
#按行求和，按列除法
df.div(df.sum(axis=0), axis=1)
有时候数据是一维的，交叉表可以直接解决
但有时候给出的是联合分布，想求他们的各格子占比可以用下面的方法
#按列求和，按行除法
df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
#按行求和，按列除法
df.div(df.sum(axis=0), axis=1)
有时候数据是一维的，交叉表可以直接解决 但有时候给出的是联合分布，想求他们的各格子占比可以用下面的方法
一、 值显示方式 1. 百分比 1) 总计百分比 2) 列汇总百分比 3) 行汇总百分比 4) 父行汇总百分比 5...
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1. apply函数 X:数组、矩阵、数据框MARGIN: 按行计算或按按列计算，1表示按行，2表示按列FUN: ...
数据结构的标准形式（C、Python版本）：2.链表 单链表 1. 定义 2.初始化 3.判空 4.求表长 5.按...
按行顺序读写txt文件 按空格解析每行数据
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数据录入 1，横向录入数据，tab键 特殊数据： 日期：必须‘-’或者‘/’录入； 百分比：先将格式设置为百分比格...
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本文标题：python数据：按行求百分比
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