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程序员进阶之算法练习(六十六)

程序员进阶之算法练习(六十六)

作者: 落影loyinglin | 来源:发表于2022-09-06 23:05 被阅读0次

    题目1

    题目链接
    题目大意:
    n个黑球,m个红球,将这些球分成若干堆,要求:
    1、每一堆都有至少一个黑球;
    2、每一堆都有至少一个红球;
    3、每一堆的黑球和红球数量差不超过d;

    输入:
    第一行是整数 𝑡,表示t个样例 (1≤𝑡≤1000)
    每个样例一行,整数 𝑟, 𝑏, and 𝑑 (1≤𝑟,𝑏≤1e9; 0≤𝑑≤1e9)

    输出:
    如果可以按照要求拆分,则输出YES;如果无法拆分,则输出NO;

    Examples
    input
    4
    1 1 0
    2 7 3
    6 1 4
    5 4 0

    output
    YES
    YES
    NO
    NO

    题目解析:
    用贪心的思想,在满足1和2的情况下,球堆的数量越多,那么3更容易满足;
    那么就可以直接分出min(n, m)堆,然后剩下的球再平分到这些球堆中,最后再计算是否满足条件3。
    为了方便计算,我们可以假设n<m;(如果n>m则进行调换,红黑色并不影响)
    那么会有m堆,每堆最多有球(n+m-1)/m个,这样就可以快速计算是否满足条件3。

    class Solution {
        static const int N = 105;
    public:
        int n, m, k, t;
    public:
        void solve() {
            cin >> t;
            while (t--) {
                cin >> n >> m >> k;
                if (n < m) {
                    swap(n, m);
                }
                cout << (((n + m - 1) / m - 1) <= k ? "YES" : "NO") << endl;
            }
        }
    }
    ac;
    

    题目2

    题目链接
    题目大意:
    在一个n x m的网格中,小明现在站在[1, 1]的位置,想要走到[n, m];
    当小明在位置[x, y]时,每次可以选择:
    走到[x, y+1],花费x的代价;
    走到[x+1,y],花费y的代价;
    问,小明能否走到位置[n, m]并花费的代价和刚好是k;

    输入:
    第一行是整数𝑡,表示样例数 (1≤𝑡≤100)
    每个样例一行,整数 𝑛, 𝑚, and 𝑘 (1≤𝑛,𝑚≤100; 0≤𝑘≤10000)

    输出:
    每个样例一行,可以则输出YES;不可以则输出NO;

    Examples
    input
    6
    1 1 0
    2 2 2
    2 2 3
    2 2 4
    1 4 3
    100 100 10000

    output
    YES
    NO
    YES
    NO
    YES
    NO

    题目解析:
    对于一个4x4的格子,我们有随便选择一种走法
    1 0 0 0
    2 0 0 0
    3 4 5 6
    0 0 0 7
    这种走法的步伐是:
    (1,1) - (2,1) - (3,1) - (3,2) - (3,3) - (3,4) - (4,4)

    再随机选择一种走法
    1 2 3 4
    0 0 0 5
    0 0 0 6
    0 0 0 7
    这种走法的步伐是:
    (1,1) - (1,2) - (1,3) - (1,4) - (2,4) - (3,4) - (4,4)

    容易知道,第一种的代价是1+1+3+3+3+4,都是步伐组合中数字的一半;
    第二种的代价是1+1+1+4+4+4,都是步伐组合中数字的一半;

    我们知道步伐的组合,本质就是6次选择,每次选择x=x+1或者y=y+1,一共有C(6,3)种可能;(从6个元素中选择3个元素的可能)
    计算几次,发现价格是一样的。

    怎么证明呢?
    我们用dp[i][j]表示,走到i、j的代价,容易知道dp[i][j+1]=dp[i][j]+i 以及 dp[i+1][j]=dp[i][j]+j,并且在边界情况是唯一解;
    那么dp[i+1][j+1]=dp[i][i+1]+j=dp[i][j]+i+j。
    我们由dp[1][1]开始,可以递推出来dp[1100][1100]的价格。

    思考🤔:
    这里也可以用数学方式去解,但用dp会更直观一些。

    class Solution {
        static const int N = 105;
    public:
        int n, m, k, t;
        int dp[N][N];
    public:
        void solve() {
            cin >> t;
            dp[1][1] = 0;
            for (int i = 2; i < N; ++i) {
                dp[1][i] = dp[1][i - 1] + 1;
                dp[i][1] = dp[i-1][1] + 1;
            }
            for (int i = 2; i < N; ++i) {
                for (int j = 2; j < N; ++j) {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j] + j;
                }
            }
            while (t--) {
                cin >> n >> m >> k;
                cout << (dp[n][m] == k ? "YES" : "NO") << endl;
            }
        }
    }
    ac;
    
    

    题目3

    题目链接
    题目大意:
    有n个学生想参加比赛,每个学生都有一个自己的学校u[i],以及能力强度s[i];
    现在已知,假如主办方决定队伍人数是k人一队,则每个学校会按照能力高低,从高开始组队(k个人一队),如果剩余不足k人,则放弃;
    问:当k=1、2、3... k的时候,能参加比赛的人,总的能力强度分别是多少。

    输入:
    第一行整数t,表示有t个样例(1≤𝑡≤1000)
    每个样例第一行是整数 𝑛 (1≤𝑛≤2⋅1e5)
    第二行是整数𝑢1,𝑢2,…,𝑢𝑛 (1≤𝑢𝑖≤𝑛)
    第三行是𝑠1,𝑠2,…,𝑠𝑛 (1≤𝑠𝑖≤1e9)
    输出:
    每个样例一行,分别输出k个整数,表示当k=1、2、3... k的时候的总能力强度。

    Examples
    input
    4
    7
    1 2 1 2 1 2 1
    6 8 3 1 5 1 5
    10
    1 1 1 2 2 2 2 3 3 3
    3435 3014 2241 2233 2893 2102 2286 2175 1961 2567
    6
    3 3 3 3 3 3
    5 9 6 7 9 7
    1
    1
    3083
    output
    29 28 26 19 0 0 0
    24907 20705 22805 9514 0 0 0 0 0 0
    43 43 43 32 38 43
    3083

    题目解析:
    先按照学校分类,然后排期得到每个学校能力从小到大的数据; => 极端情况所有人都是同一个学校,复杂度O(NlogN)。
    接下来计算k=1.2.3....n的时候,所有学生的能力值。
    对于某个学校(学生人数是count[i]),我们知道最终无法组成队伍的人有count[i]%k,也就是前k个;
    那么对于k=t,将所有学校排序后的前(count[i]%t)数字累加起来,就是所有无法参加比赛人之和。

    注意:
    由于k很多种情况,学校也可能有很多个,这里需要注意实现方式,否则很容易超时。
    1、只枚举存在的学校;(不需要从1到n去枚举,这个通过map可以实现)
    2、每个学校,在枚举k=1.2.3...n的时候,只需要考虑到k=学校人数即可;(由于所有学校的总人数=n,所以k枚举的总次数=n)

    class Solution {
        static const int N =200010;
    public:
        int n, m;
        int u[N], s[N];
        lld ans[N], sum[N];
        map<int, vector<lld>> h;
    public:
        void solve() {
            int t;
            cin >> t;
            while (t--) {
                cin >> n;
                h.clear();
                for (int i = 0; i < n; ++i) {
                    cin >> u[i];
                    ans[i+1] = 0;
                    sum[i+1] = 0;
                }
                for (int i = 0; i < n; ++i) {
                    cin >> s[i];
                    sum[u[i]] += s[i];
                    h[u[i]].push_back(s[i]);
                }
                
                for (map<int, vector<lld>> ::iterator it = h.begin(); it != h.end(); ++it) {
                    sort(it->second.begin(), it->second.end());
                    
                    vector<lld> tmp;
                    tmp.push_back(0);
                    for (int i = 1; i <= it->second.size(); ++i) {
                        ans[i] += sum[it->first];
                        tmp.push_back(tmp[i-1] + it->second[i-1]);
                        if (it->second.size()%i) {
                            ans[i] -= tmp[it->second.size() % i];
                        }
                        
                    }
                }
                for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                    cout << ans[i] << " ";
                }
                cout << endl;
            }
        }
    }
    ac;
    

    题目4

    题目链接
    题目大意:
    给出n个整数的数组a和b,数组a和数组b的乘积和等于a[0]*b[1]+a[2]*b[2]+...+a[n]*b[n]
    可以选择一个区间[x, y](x<=y),调转数组a区间[x, y]内整数的顺序,比如说数字1,2,3则调转为3,2,1;
    求调转之后,数组a和数组b的最大乘积和。

    输入:
    第一行是整数n,表示数组长度 (1≤𝑛≤5000)
    第二行是n个整数a[1]、a[2]、a[3]... a[n]; (1<=a[i] <= 1e7);
    第二行是n个整数b[1]、b[2]、b[3]... b[n];(1<=b[i] <= 1e7);

    输出:
    调转一次区间之后,数组a和数组b的最大乘积和。

    Examples
    input
    5
    2 3 2 1 3
    1 3 2 4 2

    output
    29

    样例解释:
    调转区间[4,5],a=[2,3,2,3,1],那么数组a和b的成绩和= 2⋅1+3⋅3+2⋅2+3⋅4+1⋅2=29

    题目解析:
    先不考虑复杂度,一个直接的做法便是枚举区间,然后计算数字相乘和;
    这样的复杂度是O(N^3);

    做一些简单的优化:
    将求和的过程拆成三部分,假设revert的区间是[x, y],那么[1, x)和(y, n]部分是可以预处理的;(前i个数字相乘和、后i个数字相乘和)
    问题在于,revert的区间[x, y]如何快速计算?
    尝试从[x, y]去推导[x, y+1]和[x-1, y]的数字相乘和,发现都需要O(N)的时间去计算;
    后面发现从[x, y]去推导[x-1, y+1]就简单了很多。

    那么这个题目可以用O(N^2)的空间,来减少O(N)的时间复杂度,使得时间、空间复杂度都控制在O(N^2),在题目可接受范围内。

    注意:
    题目的核心在于计算revert(i, j)区间数字相乘和,由于推导的时候每次区间都会+2大小,所以需要推导区间[i, i]和[i, i+1]两次。

    class Solution {
        static const int N =5001;
    public:
        int n;
        lld a[N], b[N];
        lld sumLeft[N], sumRight[N], sumRevert[N][N];
    public:
        void solve() {
            cin >> n;
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                cin >> a[i];
            }
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                cin >> b[i];
            }
            sumLeft[0] = a[0] * b[0];
            for (int i = 1; i < n; ++i) {
                sumLeft[i] = sumLeft[i - 1] + a[i] * b[i];
            }
            sumRight[n - 1] = a[n - 1] * b[n - 1];
            for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
                sumRight[i] = sumRight[i + 1] + a[i] * b[i];
            }
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                // 推导[i, i]=>[i-1, i+1]
                int left, right;
                sumRevert[i][i] = a[i] * b[i];
                left = i - 1, right = i + 1;
                while (left >= 0 && right < n) {
                    sumRevert[left][right] = sumRevert[left + 1][right - 1] + a[left] * b[right] + b[left] * a[right];
                    --left;
                    ++right;
                }
                left = i, right = i + 1;
                if (right < n) {
                    sumRevert[left][right] = a[left] * b[right] + b[left] * a[right];
                    while(true) {
                        --left;
                        ++right;
                        if (left < 0 || right >= n) {
                            break;
                        }
                        sumRevert[left][right] = sumRevert[left + 1][right - 1] + a[left] * b[right] + b[left] * a[right];
                    }
                }
            }
            lld ans = sumLeft[n - 1];
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                    // revert的区间为[i, j]
                    lld tmp = 0;
                    if (i > 0) {
                        tmp += sumLeft[i - 1];
                    }
                    if (j + 1 < n) {
                        tmp += sumRight[j + 1];
                    }
                    tmp += sumRevert[i][j];
                    ans = max(ans, tmp);
                }
            }
            cout << ans << endl;
        }
    }
    ac;
    

    题目5

    题目链接
    题目大意:
    一棵树有n个节点,每一条边有一个价值,等于两边节点的差的绝对值;
    每个节点有两个值l[i]和r[i],节点的值x[i]需要满足l[i] <= x[i] <= r[i];
    现在问,按照要求分配各个节点的值,这棵树所有边的最大的价值是多少。

    输入:
    第一行是整数t,表示有t个样例 (1≤𝑡≤250).
    每个样例第一行是整数 𝑛 (2≤𝑛≤1e5);
    接下来n行,每行两个整数𝑙𝑖 and 𝑟𝑖 (1≤𝑙𝑖≤𝑟𝑖≤1e9).
    接下来n-1行,每行两个整数𝑢 and 𝑣,表示u到v有一条边 (1≤𝑢,𝑣≤𝑛, 𝑢≠𝑣)
    输出:
    每一个样例一行,输出最大的价值数。

    Examples
    input
    3
    2
    1 6
    3 8
    1 2
    3
    1 3
    4 6
    7 9
    1 2
    2 3
    6
    3 14
    12 20
    12 19
    2 12
    10 17
    3 17
    3 2
    6 5
    1 5
    2 6
    4 6
    output
    7
    8
    62

    样例解释:

    题目解析:
    只考虑一条边的情况,假设两边的节点取值范围是[L1, R1]和[L2, R2]
    可以知道,这条边的价值只有两种情况:(L1 - R2) 或者(R1 - L1)。

    对于每一个点,我们存两个值:ans[i][0]表示取节点i的value取最小值的子树价值,ans[i][1]表示取最大值的子树价值。我们从根节点开始遍历这棵树,对于每一个节点u,其ans[u][0]是由多个子树的ans[v][0]+value(u, v)或者ans[v][1]+value(u, v) 组成。

    这样只需从根节点1开始dfs整颗树,那么根节点的ans[1][0]或者ans[1][1]就是最大价值。

    class Solution {
        static const int N = 200010;
    public:
        vector<int> g[N];
        bool vis[N];
        lld val[N][2];
        lld ans[N][2];
        
        void dfs(int u) {
            vis[u] = 1;
            for (int i = 0; i < g[u].size(); ++i) {
                int v = g[u][i];
                if (!vis[v]) {
                    dfs(v);
                    ans[u][0] += max(ans[v][0] + abs(val[v][0] - val[u][0]), ans[v][1] + abs(val[v][1] - val[u][0]));
                    ans[u][1] += max(ans[v][0] + abs(val[v][0] - val[u][1]), ans[v][1] + abs(val[v][1] - val[u][1]));
                }
            }
        }
    public:
        void solve() {
            int t;
            cin >> t;
            while (t--) {
                int n;
                cin >> n;
                for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                    g[i].clear();
                    vis[i] = 0;
                    ans[i][0] = ans[i][1] = 0;
                }
                for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    //                cin >> val[i][0] >> val[i][1];
                    scanf("%d%d", &val[i][0], &val[i][1]);
                }
                for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
                    int u, v;
    //                cin >> u >> v;
                    scanf("%d%d", &u, &v);
                    g[u].push_back(v);
                    g[v].push_back(u);
                }
                dfs(1);
                cout << max(ans[1][0], ans[1][1]) << endl;
            }
        }
    }
    ac;
    

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          本文标题:程序员进阶之算法练习(六十六)

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