[导读：51Talk课前预习可以帮助学员对本课的五个核心词汇进行很好的学习和掌握。而它的语音评分系统正是其强大所在。]

51Talk课前预习系统中的语音识别评分是这样的：

经科学测试之后发现，它确实可以清楚判断出读音处于何种水平。而且，88分的发音与89分的发音确实存在人耳不可分辨的细微差别。

对于它能做到如此科学及准确，十分惊讶并且好奇：“你们是如何做到的？！”下面就让小预来揭秘，51Talk课前预习如何优雅的评分。

一个大写的“服”

与苹果Siri相同的语音识别技术

(-->点击听音频<--懒得看文字，讲给你听)

第一代的语音识别技术是“基于音频比对”评分，它是这样的：系统录入一段标准音，比对标音与用户音的区别来进行评分。但因为存在性别、年龄、语速、音调、地域差异， 所有用户都是只与单一的一个标准音去比对。所以，实际上这种评分并不准确。

现阶段最前沿的语音识别技术，是“基于模式识别 / 基于统计模型 / 基于神经网络 / 基于机器学习”的语音识别。苹果公司的Siri和51Talk的课前预习采用的都是这种技术。

这种技术是这样的：

选取大量用户，每人读每个单词的音频由专家老师进行人工打分，提取每个音频中的声学特征，通过大量计算这些声学特征和分数之间的关系，进行机器学习。学习得到一个根据音频声学特征打分的算法模型，这个模型通过不断的调优达到成熟稳定，然后机器就可以针对新来的音频进行打分。

说形象点，你可以这样理解：51Talk的课前预习就是一个英语专家老师，由老师对你的发音进行客观打分。且，性别、年龄、语速、音调、地域此类因素并不会影响到你的得分。

同时，还会综合你读时单词的轻重音、长短音以及句子的流利度、完整度、韵律度等进行加权，打出最终得分。

能够分清dogs和dog的不同

市面上很多产品都做语音评分的功能，但大多数语音评分仅是个“花架子”。这些软件只能对发音进行一个含糊的判断，大部分都不准确。

举个最简单的例子，它们并不能在一段话中区分简单的单复数和词汇的时态。比如，它们分不清“There are some dogs.”和“There are some dog.”的区别。

但51Talk的课前预习却可以。

这是因为51talk的课前预习的语音建立模型的最小单位是音素。

音素是构成音节的最小单位或最小的语音片段，是从音质的角度划分出来的最小的线性的语音单位。人脑识别是依据我们所听到的每个音素进行识别，但如果将机器识别的尺度定位音素级别的话，那么成本会大大增高。

如果在其他领域进行模糊判断尚可，但这显然不适用与语言学习这一领域。我们都希望系统可以告诉我们哪里读的对或哪里读的不对，含糊的判断会严重影响语言学习。

举个例子：

如评分未精确至“音素”，classmates与classmate是区分不出的

对于英语学习来说，51Talk的音素级别的语音识别是必须的。

在如此强大的技术和如此精确的识别支持下，51Talk课前预习的评分系统科学及准确并不难以理解。 

我们坚信：上课前自己练一练，好过上课与外教鸡同鸭讲的对话。

小预期待，看到认真预习练习发音的你！！！

课前预习在哪里：51Talk-AC客户端

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