卷积核：又称为过滤器（filter），可认为是某种模式，某种特征。
卷积运算：卷积核在输入信号上滑动，相应位置上进行乘加
卷积过程：卷积过程中的卷积核就好像是一种特征提取的运算，而整个卷积神经网络似乎就是通过对数据的学习而获得能够反映数据特征的卷积核。
卷积维度：一般情况下，卷积核在几维特征上滑动则为几维卷积。
反卷积层和卷积层非常相似，首先需要明确反卷积层的参数是需要学习的，不是直接用反卷积层所对应的卷积层的权重，反卷积又...
卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）...
卷积层（Convolutional layer），卷积神经网路中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都...
基本的卷积神经网结构由输入层、卷积层、池化层、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个，采用卷积层和池化...
目录 前言 卷积层（余下部分）卷积的基本结构卷积层什么是卷积滑动步长和零填充池化层卷积神经网络的基本结构 总结 参...
卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(下) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(下)2.CNNs中的各种层(接上...
卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络: 架构, 卷积/池化层(上) 卷积神经网络(CNNs/C...
卷积神经网络的组件包括输入层，卷积层，激活层，池化层，全连接层。 输入层 输入层的作用是把输入数据送入卷积神经网络...
5.1 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（conv...
1. 卷积神经网络 卷积神经网络就是含卷积层的网络。 2. LeNet模型 LeNet分为卷积层块和全连接层块两个...
本文标题：卷积层
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