PC时代的购物兴于淘宝天猫，通过文字搜索，用户表达需要，关健词连接人与商品，物以类聚，在移动时代的消费才刚刚开始，更多用户通过图片视频发现自己想要什么，人和社群本身就是连接器，人以群分。而商品的表达方式正从文字图片，演变到声音视频直播，未来也许会融入到VR虚拟现实的场景中。我和大家分享一下，在这种新零售驱使下存在的几个机会：
社群和新微商
首先，都存在从“物以类聚”到“人以群分”的特点。之前PC时代的所有电商的主要用户行为就是搜索或者导航，除了唯品会之外都是信息搜索为基础的模型。只要是信息搜索模型，那么有且只有三种商品可以卖得好：大众基本款，知名大品牌，以及运营能力强敢于花钱买流量的商品或卖家。
而移动时代，社群特征明显，以社群会员制为导向的电商模型则可以有效降低用户获取成本，甚至为零，还可以做到尽可能从用户需求点出发组织货品，所谓C2B，消除库存压力，也很可能不需要渠道，直接对接品牌，大幅降低渠道成本，甚至完全直销。
其次，移动互联网场景下的易流转商品的品类更加符合直销特征，更加适合社群或微信等应用场景与消费决策的特征。
微商也是一个会员制商业模式，以面膜为代名词的类传销式早已成为代名词，新一代健康的直销式微商崭露头角，如小黑裙，如今已经从一个只卖一条小黑裙的社群，开始横向扩展品类，提供其社群用户感兴趣的第二个品类。这两个创业团队从创业一开始就盈利很好，有持久性的发展动力。
买买买的社区、全球化消费(跨境电商)
在由传统的PC时代到移动时代的过渡，购物按照从需要到想要的趋势的发展，“需要”时代，用户通过关键词搜索来表达，能提供答案的平台成为用户入口;而在“想要”时代，主逻辑是你有没有能力在用户表达“需要”之前，或者用户还没有意识到“需要”的时候，就发现并推荐他的“想要”，基于KOL或大数据的推荐机制成为主流，而用户行为也从搜索迅速转移到去中心、内容、社群化的碎片化场景，数据替代信息成为新的驱动力。
个性化购物、共享、线上线下一体化
个性化购物已然成为年轻新生代的主流行为，如何解决个性非标品的数据化，成为促成用户线上交易的关键。我们发现，在数据化能力不够的当下，网红可以有效地帮助连接用户和商品，共享模型在购物消费领域同样适用。随着商品从标准品往非标品过渡，搜索变得不那么重要，推荐，则变得非常关键，一个是信任人的推荐，还有平台基于深度学习或者精准业态的猜你喜欢。
便利到家是便利到家有限公司研发的社区O2O与电商相结合的平台，它为普通小微创业者提供了精益创业的平台，便利到家具有社区店和特色店两种创业模式。社区店整合海量资源，打造综合性社区服务平台，满足消费者生活用品、网上购物、社区服务、资讯共享等需求，为投资者和创业者提供了丰富的经营项目和盈利渠道。特色店整合一手货源，丰富货源闪电配送，满足顾客需求。可以说是贯彻“新零售”概念的一个好项目了。
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