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Zookeeper学习笔记

Zookeeper学习笔记

作者: 青年心路 | 来源:发表于2019-07-13 21:29 被阅读0次

    一、Zookeeper简介

    1.什么是Zookeeper

    Apache Zookeeper是一个开源的分布式服务框架,为分布式应用提供协调服务,用来解决分布式应用中的数据管理问题,如:配置管理、域名服务、分布式同步、集群管理等。

    概念:

    • 分布式
      将一个大型应用的不同业务部署在不同的服务器上,解决高并发的问题
    • 集群
      将同一个业务部署在多台服务器上,提高系统的高可用性

    2.Zookeeper组成

    主要包括两部分:文件系统、通知机制

    2.1 文件系统

    Zookeeper维护一个类似Linux文件系统的数据结构,用于存储数据

    • 数据结构是一种树形结构,由许多个节点构成
    • 每个节点叫做ZNode(Zookeeper Node)
    • 每个节点对应唯一路径,通过该路径标识节点,如/app1/p_2
    • 每个节点只能存储大约1M的数据
    image.png

    节点类型有四种:

    • 持久化目录节点 persistent
      客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在
    • 持久化顺序编号目录节点 persistent_sequential
      客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002....
    • 临时目录节点 ephemeral
      客户端与服务器断开连接,该节点会被删除
    • 临时顺序编号目录节点 ephemeral_sequential
      客户端与服务器断开连接,该节点会被删除,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002....

    2.2 通知机制

    Zookeeper是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架
    1.Zookeeper负责管理和维护项目的公共数据,并接受观察者的注册(订阅)
    2.一旦这些数据发生了变化,Zookeeper就会通知已注册的观察者
    3.此时观察者就可以做出相应的反应

    简单来说就是客户端注册监听它所关注的目录节点,当该目录节点发生变化时,Zookeeper就会通知客户端。

    Zookeeper是一个订阅中心(注册中心)

    3.应用场景

    3.1 配置管理

    场景:集群环境、服务器的许多配置都是相同的,如:数据库连接信息,当需要修改这些配置时必须同时修改每一台服务器,很麻烦。

    解决:把这些配置全部放在Zookeeper上,保存在Zookeeper的某一个目录节点中,然后所有的应用程序(客户端)对这个节点进行监视(Watch),一旦配置信息发生了变化,Zookeeper会通知每一个客户端,然后从Zookeeper获取新的配置信息,并应用到系统中。

    image.png

    3.2 集群管理

    场景:集群环境下,如何知到有多少台机器在工作?是否有机器退出或加入?需要选举一个总管master,让总管来管理集群

    解决:在父目录GroupMembers下为所有机器创建临时目录节点,然后监听父目录节点的子节点的变化,一旦有机器挂了,该机器与Zookeeper的连接断开,其所创建的临时目录节点会被删除,此时所有机器都会收到通知。当有新机器加入时也是同样的道理。

    选举master:为所有机器创建临时顺序编号目录节点,给每台机器编号,然后每次选取编号最小的机器作为master


    image.png

    3.3 负载均衡

    Zookeeper本身是不提供负载均衡策略的,需要自己实现,所以准确的说,是在负载均衡中使用了Zookeeper来做集群的协调(也称为软负载均衡)

    实现思路:
    1.将Zookeeper作为服务的注册中心,所有服务器在启动时向注册中心进行登记自己所能提供的服务。
    2.当服务的调用者到注册中心获取能够提供需要的服务的服务器列表,然后自己会根据负载均衡算法,从中选取一台服务器进行连接。
    3.当服务器的列表发生变化时,如:某台服务器宕机了,或有新机器加入,Zookeeper会通知调用者重新获取服务器列表

    实际上就是利用了Zookeeper的文件系统和通知机制的特性。将Zookeeper作为服务的注册和变更的通知中心。


    image.png

    二、Zookeeper安装

    1.安装

    Zookeeper一般运行在Linux平台
    步骤:

    1.1 解压zookeeper安装包

    tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz

    1.2 配置

    // 创建存放数据文件的目录
    cd zookeeper
    mkdir data
    //指定服务器的编号
    vi myid 
    //创建配置文件
    cd conf
    //默认使用zoo.cfg,名称固定
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg  
    //修改配置文件
    vim zoo.cfg
    dataDir=../data  //指定数据的存放目录
    

    1.3 启动zookeeper

    cd bin
    ./zkServer.sh start | stop |status | restart  //启动|停止|查看状态|重启
    

    1.4 客户端连接Zookeeper

    //启动客户端,默认连接本机的2181端口
    ./zkCli.sh   
    
    或
    
    //连接指定主机、指定端口的Zookeeper
    ./zkCli.sh -server 服务器地址:端口号  
    
    //退出客户端
    quit  
    

    2. 配置文件

    图片.png

    三、客户端操作

    1.常用命令

    图片.png

    2.详解

    2.1 ls2 查看指定节点的详细信息

    [zookeeper]  //子节点名称数组
    ------------------节点的状态信息,也成为stat结构体--------------------
    //创建该znode的事务的zxid(Zookeeper Transaction ID)
    //事务ID是Zookeeper为每次更新操作/事务操作分配一个全局唯一的id,表示//zxid,值越小越先被执行
    cZxid = 0x0        //0x0表示十六进制数0
    //创建的时间
    ctime = Wed Dec 31 16:00:00 PST 1969
    //最后一次更新的zxid
    mZxid = 0x0
    //最后一次更新的时间
    mtime = Wed Dec 31 16:00:00 PST 1969
    //最后一次更新的子节点的zxid
    pZxid = 0x0
    //子节点的变化号,表示子节点被修改的次数,-1表示从未被修改过
    cversion = -1
    //当前节点的变化号,0表示从未被修改过
    dataVersion = 0
    //访问控制列表的变化号 access control list
    aclVersion = 0
    //如果是临时节点,表示当前节点的拥有者的sessionId
    //如果不是临时节点,则值为0
    ephemeralOwner = 0x0
    //数据长度
    dataLength = 0
    numChildren = 1  //子节点的数量
    

    顺序编号节点:

    • 顺序编号会紧跟在节点名称后面,节点最终的名称为:节点名+序号,如:/test0000000005
    • 顺序编号是递增的计数器
    • 顺序编号是由父节点维护,从已有的子节点的个数开始(包括临时节点和被删除的节点)
    • 如果子节点为空,则从0000000000开始,依次递增1
    • 在分布式系统中,顺序编号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端就可以根据序号推断事件的顺序

    四、Zookeeper集群

    1.配置集群

    步骤:

    • 1.准备多台Zookeeper服务器

    • 2.配置Zookeeper服务器

      在每台服务器的conf/zoo.cfg文件中添加内容:

      server.1=192.168.254.128:2881:3881
      server.2=192.168.254.128:2882:3882
      server.3=192.168.254.128:2883:3883
      

      格式:server.A=B:C:D

      A:这台服务器的编号,ID是一个数字

      B:服务器的IP地址或域名

      C:这台服务器与集群中的另一台服务器的Leader交换信息时使用的端口

      D:执行选举Leader服务器时互相通信的端口

    • 3.创建myid配置文件

      在集群环境下,需要在data目录中创建一个名为myid的文件,文件内容是当前服务器的ID,即上面的A

      cd data
      echo A的值 > myid
      

      Zookeeper启动时会读取这个文件,将里面的数字与zoo.cfg中配置的server.A进行比较,从而判断这台服务器是哪一个

    • 4.测试集群环境

      启动所有的Zookeeper服务器
      此时在某台服务器上执行了某操作,在其他服务器上也会生效

    2.集群特性

    • 一个Zookeeper集群中,有一个领导者Leader和多个跟随者Follower
    • Leader负责投票的发起和决议,更新系统状态
    • Follower用于接收客户端的请求并向客户端返回结果,在选举Leader的过程中会参与投票
    • 半数机制:集群中只要有半数以上的节点存活,集群就能正常工作,所以一般集群中的服务器个数都是为奇数
    • 全局数据一致:集群中每台服务器保存着相同数据副本,不论客户端连接的是哪个服务器,最终获得的数据都是相同的
    • 更新请求顺序执行:来自同一个客户端的更新请求,按其发送顺序依次执行
    • 数据更新的原子性:一次数据更新,要么成功,要么失败
    • 实时性:在一定时间范围内,客户端能够读取到最新的数据

    3.选举机制

    Zookeeper在提供选举机制时会自动选举一个节点服务器作为Leader,其他节点都是Follower


    image.png

    选举流程:

    • 1.Server1启动,给自己投票,然后发送投票信息,由于其他服务器还没有启动,所以它发出的消息是收不到任何反馈的,此时Server1为Looking状态
    • 2.Server2启动,给自己投票,同时与Server1通信交换选举结果,由于Server2的id值较大,所以Server2胜出,但由于投票数没有过半,此时Server1和Server2都为Looking状态
    • 3.Server3启动,给自己投票,同时与Server1和Server2通信交换选举结果,由于Server3的id值较大,所以Server3胜出,由于此时票数已经过半,所以Server3为Leader,Server1和Server2为Follower
    • 4.Server4启动,给自己投票,同时与Server1、Server2、Server3通信交换选举结果,尽管Server4的id较大,但是由于集群中已经存在Leader,所以Server4也为Follower
    • 5.Server5启动,同Server4类似,只能为Follower

    总结:

    • 1.每个服务器在启动时都会为自己投票,并将信息发出
    • 2.服务器的ID越大,在选择算法中权重就越大
    • 3.投票数必须过半才能选出Leader
    • 4.谁是Leader:启动顺序的前集群数/2+1个服务器中ID值最大的会称为Leader

    4.监听机制

    4.1 监听节点值的变量

    在集群的A服务器,监听某个节点值的变化

    get /yyy watch
    

    在集群中的B服务器,修改对应的节点的值

    set /yyy myyyy
    

    此时A服务器会收到事件 NodeDataChanged

    WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/aaa
    

    监听Watch事件是一个一次性的触发器,当数据改变时只会触发一次,如果以后这个数据再发生改变,则不会再次触发

    4.2 监听节点的子节点的变化

    在集群的A服务器,监听节点的某个子节点的变化

    ls /aaa watch
    

    在集群的B服务器,创建/修改/删除对应节点的子节点

    create /aaa/hello hello
    

    此时A服务器会收到事件NodeChildrenChanged

    WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/aaa
    

    五、Java访问Zookeeper

    1.添加jar包

    <!--zookeeper客户端-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.4.6</version>
    </dependency>
    

    2.操作zookeeper

    public class HelloZookeeper {
        public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
            //获取Zookeeper连接,即创建Zookeeper客户端
            String connectString = "192.168.254.128";  //zookeeper服务器的地址
            int sessionTimeout = 3000;  //超时时间,单位ms
            Watcher watcher = new MyWatcher();
            ZooKeeper zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
    
    //        System.out.println(zkClient.getState());
    
    
            /**
             * 操作zookeeper
             */
            //获取Zookeeper下的节点
    //        List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);//第二个参数表示是否监视该节点
    //        for (String child : children) {
    //            System.out.println(child);
    //        }
    
            //创建节点
            // OPEN_ACL_UNSAFE表示acl权限列表完全开放
            //PERSISTENT表示节点类型为持久化节点
    //        zkClient.create("/world","世界".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
    
            //获取节点的数据(包括节点的值和节点状态)
    //        byte[] data = zkClient.getData("/world", true, null);
    //        System.out.println(new String(data));
    
    
            Stat stat = new Stat();
    //        byte[] data = zkClient.getData("/world", true, stat);
    //        byte[] data = zkClient.getData("/world", new DataWatcher(), stat);
    //        System.out.println(new String(data));
    //        System.out.println(stat.getCtime());
    //        System.out.println(stat.getCversion());
    //        System.out.println(stat.getDataLength());
    //        System.out.println(stat);
    
            //修改节点的数据
            //第三个参数表示当前节点的数据版本
            //一般都是先获取节点的状态
    //        zkClient.setData("/world","世界".getBytes(),stat.getVersion());
    
            //也可以将版本设置为-1,表示不检测版本
    //        zkClient.setData("/world","世界".getBytes(),-1);
    
            //删除节点
    //        zkClient.delete("/aaa",-1);
    
            //判断节点是否存在
    //        System.out.println(zkClient.exists("/hello",false));    //如果节点存在返回节点的stat,不存在返回null
    
            //休眠
    //        Thread.sleep(1000000);
    
            //关闭连接
            zkClient.close();
        }
    }
    

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