python连接kafka

作者: wumingkeqi | 来源:发表于2018-02-24 13:26 被阅读243次

    python连接kafka

    最近项目中总是跟java配合,我一个写python的程序员,面对有复杂数据结构的java代码转换成python代码,确实是一大难题,有时候或多或少会留有一点坑,看来有空还得看看java基础。这不今天又开始让我们连接kafka啦。公司的kafka跟zookeeper做了群集,连接比较麻烦,具体如何使用,java那面做的封装我也看不到,所以只能通过简单的沟通。

    开始

    开始肯定去找python连接kafka的标准库,kafka-pythonpykafka 前者使用的人多是比较成熟的库,后者是Samsa的升级版本,在网上到文章在python连接并使用kafka 使用samsa连接zookeeper然后使用kafka Cluster很能满足我的需求,在pykafka的例子中也看到了zk的支持,而kafka-python并没有zk的支持,所以选择了pykafka做为连接库

    概念问题

    kafaka和zookeeper的群集,使用samsa的时候生产者和消费者都连接了zookeeper,但是我跟峰云(大数据大牛,运维屌丝逆转)沟通,他们使用的时候是生产者直接连接kafaka服务器列表,消费者才用zookeeper。这也解决了我看pykafka文档,只有消费者才连接zookeeper的困惑,所以问题解决,直接按照文档搞起。

    生产者

    >>> client = KafkaClient(hosts="192.168.1.1:9092, 192.168.1.2:9092") # 可接受多个Client这是重点
    >>> client.topics  # 查看所有topic
    >>> topic = client.topics['my.test'] # 选择一个topic
    >>> producer = topic.get_producer()
    >>> producer.produce(['test message ' + str(i ** 2) for i in range(4)]) # 加了个str官方的例子py2.7跑不过
    

    消费者

    >>>> balanced_consumer = topic.get_balanced_consumer(
     consumer_group='testgroup',
     auto_commit_enable=True,  # 设置为Flase的时候不需要添加 consumer_group
     zookeeper_connect='myZkClusterNode1.com:2181,myZkClusterNode2.com:2181/myZkChroot' # 这里就是连接多个zk
    )
    

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