在mnist手写字符识别的pytorch代码中，回有如下代码：
train_transforms = transforms.Compose([
transforms.Resize(32),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
])
其中transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))表示进行标准化，0.1307和0.3081分别是mnist数据集的均值和标准差。
在mnist手写字符识别的pytorch代码中，回有如下代码： 其中transforms.Normalize((0...
Tensorflow之基于MNIST手写识别的入门介绍 TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识...
MNist手写数字进行识别
MNIST数据文件正确下载方式 MNIST 数据文件下载地址： MNIST 数字手写字数据库 THE MNIST ...
4. MNIST 手写数字识别 机器学习中另外一个相当经典的例子就是MNIST的手写数字学习。通过海量标定过的手写...
前面已经基于MNIST识别手写字体(基于MNIST数据集实现手写数字识别),接着本篇文章主要基于python语言和...
CNN识别手写数字集MNIST 引用库 设置超参数 数据准备 建立模型 设置损失函数和优化器 训练模型 模型训练结...
1.Mnist手写数字识别介绍 Mnist手写数字识别是Kaggle上一个很经典的机器学习数据集，里边包括...
MNIST 此数据集是正确分类手写数字，0-9。 MNIST（NIST：National Institute of...
MNIST 此数据集是正确分类手写数字，0-9。 MNIST（NIST：National Institute of...
本文标题：MNIST手写字符标准化参数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uvxtvctx.html
网友评论