阅读期：20210726-20210729
情况:择重点感兴趣的看了一下
笔记：
一、数据分析方法论
PEST：policy,economic,social,technology
5W2H: why,what,who,when,where,how,how much
4P: product,price,place,promotion
逻辑树分析法：如用于用户行为理论
二、数据分析方法
a、现状分析：对比 b、原因分析：细分 c、预测分析：预测
对比分析法：静态比较（横比），完成值与目标比；动态分析（纵比），不同时期
分组分析法：等距、不等距分组
结构分析法：总体某部分/总体总量，如市场占有率
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法：权重确定方法（有目标优化矩阵、专家访谈、得尔菲、层次分析、主成分分析、因子分析、回归分析）
杜邦分析法：指标拆解
漏斗图分析
矩阵关联
三、数据分析师的要求
- 将数据转化为知识、结论和规律
- 懂业务、懂管理、懂分析
- 素质要求：态度严谨，好奇心强，逻辑思维清晰，擅长模仿学习，会创新
四、总结思考
属于基础性的介绍，关于数据分析师的基本发展（业务、管理【指标体系搭建，针对分析的结论建议】、分析）与必备技能（数据分析方法+报表+报告）。
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