Web输出方式选型
DTO
DTO分层
必要性
DTO与PO的不对称关系决定了二者不能互相代替
DTO与PO存在在映射关系，可能是多对一，也可能是一对多，最特殊的关系就是上面大家说的这种情况“一对一”。也就是在“一对一”的情况下可以实现DTO与PO的混用，而其他情况下，如果混用都需要PO进行冗余设计，考虑这些冗余设计会比直接的、简单的造一个新的DTO出现要耗费更多的脑细胞，同时这个东西又不利于后期维护，可以说“牵一发，动从上到下”。但在项目初期，业务模型不确定的情况下，直接PO穿透到WEB层，能快速迭代出功能
性能上决定了PO代替DTO是个蹩脚的设计
PO是与数据库直接交互的对象，比如我要在页面上显示数据库中的数据，如果用PO来实现那么这个PO就得一直保持与数据库的连接，直到数据显示到页面上来。这样如果在service层有复杂运算的话，那么数据库方面的延时是非常可观的，而如果转换成DTO之后，数据库连接就可以尽快释放。所以从性能上来说应该使用DTO－－当然对于性能不是很苛刻的情况下不用DTO也行
缺点
- 最极端的情况下，每个接口输出都配套有一个DTO，那么长期维护是很痛苦的
- 程序员很习惯使用
bean copy的方式将PO的数据拷贝到DTO上，如果PO增加了字段，而DTO忘记补充，是不会出现报错的
模板语言（Mustache为例）
使用模板输出JSON数据
教程地址
Mustache 的模板语法很简单
{{keyName}}
{{#keyName}} {{/keyName}}
{{^keyName}} {{/keyName}}
{{.}}
{{<partials}}
{{{keyName}}}
{{!comments}}
对比DTO
- 最极端的情况下，每个接口输出都配套有一个模板，在java开发中，丧失了类的继承，编译校验等特性，应该比DTO还更痛苦
- DTO通常会把PO引用过去，PO是持久层，在json输出时会触发如hibernate的延迟加载，导致
递归输出等问题，反而模板语言就没有此烦恼
GraphQL
** 一个GraphQL查询可以包含一个或者多个操作（operation），类似于一个RESTful API。操作（operation）可以使两种类型：查询（Query）或者修改（mutation）。
query {
client(id: 1) {
id
name
}
}
注意上面的例子有三个不同的部分组成:
client是查询的operation
(id: 1)包含了传入给Query的参数
查询包含id和name字段，这些字段也是我们希望查询可以返回的
{
"data": {
"client": {
"id": "1",
"name": "Uncle Charlie"
}
}
}
graphql-java
Schema相当于一个数据库，它有很多GraphQLFieldDefinition组成，Field相当于数据库表/视图，每个表/视图又由名称、查询参数、数据结构、数据组成.
1） 先定义一个数据结构（GraphQLOutputType）字段，然后定义一个初始化方法
定义一个user的规格字段，此类可以考虑使用lombok来帮我们生成
lombok传送门
private GraphQLOutputType userType;
private void initOutputType() {
/**
* 会员对象结构
*/
userType = newObject()
.name("User")
.field(newFieldDefinition().name("id").type(GraphQLInt).build())
.field(newFieldDefinition().name("age").type(GraphQLInt).build())
.field(newFieldDefinition().name("sex").type(GraphQLInt).build())
.field(newFieldDefinition().name("name").type(GraphQLString).build())
.field(newFieldDefinition().name("pic").type(GraphQLString).build())
.build();
}
2）再定义两个表/视图，它包括名称，查询参数，数据结构，以及数据检索器
/**
* 查询单个用户信息
* @return
*/
private GraphQLFieldDefinition createUserField() {
return GraphQLFieldDefinition.newFieldDefinition()
.name("user")
.argument(newArgument().name("id").type(GraphQLInt).build())
.type(userType)
.dataFetcher(environment -> {
// 获取查询参数
int id = environment.getArgument("id");
// 执行查询, 这里随便用一些测试数据来说明问题
User user = new User();
user.setId(id);
user.setAge(id + 15);
user.setSex(id % 2);
user.setName("Name_" + id);
user.setPic("pic_" + id + ".jpg");
return user;
})
.build();
}
/**
* 查询多个会员信息
* @return
*/
private GraphQLFieldDefinition createUsersField() {
return GraphQLFieldDefinition.newFieldDefinition()
.name("users")
.argument(newArgument().name("page").type(GraphQLInt).build())
.argument(newArgument().name("size").type(GraphQLInt).build())
.argument(newArgument().name("name").type(GraphQLString).build())
.type(new GraphQLList(userType))
.dataFetcher(environment -> {
// 获取查询参数
int page = environment.getArgument("page");
int size = environment.getArgument("size");
String name = environment.getArgument("name");
// 执行查询, 这里随便用一些测试数据来说明问题
List<User> list = new ArrayList<>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
User user = new User();
user.setId(i);
user.setAge(i + 15);
user.setSex(i % 2);
user.setName(name + "_" + page + "_" + i);
user.setPic("pic_" + i + ".jpg");
list.add(user);
}
return list;
})
.build();
}
3）接着定义一个Schema，并将其初始化，它包含一个名称，以及一个或多个表/视图（Field）
private GraphQLSchema schema;
public GraphSchema() {
initOutputType();
schema = GraphQLSchema.newSchema().query(newObject()
.name("GraphQuery")
.field(createUsersField())
.field(createUserField())
.build()).build();
}
4）之后写一个main方法，来测试一下
public static void main(String[] args) {
GraphQLSchema schema = new GraphSchema().getSchema();
String query1 = "{users(page:2,size:5,name:\"john\") {id,sex,name,pic}}";
String query2 = "{user(id:6) {id,sex,name,pic}}";
String query3 = "{user(id:6) {id,sex,name,pic},users(page:2,size:5,name:\"john\") {id,sex,name,pic}}";
Map<String, Object> result1 = (Map<String, Object>) new GraphQL(schema).execute(query1).getData();
Map<String, Object> result2 = (Map<String, Object>) new GraphQL(schema).execute(query2).getData();
Map<String, Object> result3 = (Map<String, Object>) new GraphQL(schema).execute(query3).getData();
// 查询用户列表
System.out.println(result1);
// 查询单个用户
System.out.println(result2);
// 单个用户、跟用户列表一起查
System.out.println(result3);
}
5）最后把main方法里面的代码放到web层，只需要定义一个query参数，很容易就把查询服务搭建好了，dataFetcher 里面还是调用原来的查询接口
总结
在项目开发过程中，为了快速迭代，采用PO直接穿透到WEB层输出，遇到一些懒加载穿透过多，JSON递归输出的问题。DTO有它客观存在性，但与PO共存也会导致冗余字段过多，基本上是PO加一个字段，DTO也必须加一个字段，维护起来也麻烦；模板语言会从根本上消除了懒加载的问题，但模板文件也会多起来；GraphQL可以认为是在模板的基础上，增加了查询的灵活度，是值得引入的框架。
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