seaborn：pairplot解读

seaborn是基于matplotlib的可视化库，pairplot主要展示变量之间的两两关系。

图1 两两散点图

图1，对角线上是各属性自己的直方分布图，散点图是两两关系图。

图2 指定X和Y轴变量的两两关系

图2，需要注意的是，当我们指定X和Y轴需要展示的标签时，若两轴标签数不一致，则属性本身的直方图将不会被展示。

图3 kind默认为scatter，可选reg 图4 diag_kind默认为hist，可选kde

图4，默认的hist就是直方图，kde是核密度曲线。

我这边的数据集中没有类标签，如果有的话，可以利用hue指定分类标签，pairplot会为不同类展示不同的颜色，也可以用markers = ['+','D'] 等为不同的分类设定不同的散点样式。