seaborn是基于matplotlib的可视化库，pairplot主要展示变量之间的两两关系。
图1 两两散点图
图1，对角线上是各属性自己的直方分布图，散点图是两两关系图。
图2 指定X和Y轴变量的两两关系
图2，需要注意的是，当我们指定X和Y轴需要展示的标签时，若两轴标签数不一致，则属性本身的直方图将不会被展示。
图3 kind默认为scatter，可选reg
图4 diag_kind默认为hist，可选kde
图4，默认的hist就是直方图，kde是核密度曲线。
我这边的数据集中没有类标签，如果有的话，可以利用hue指定分类标签，pairplot会为不同类展示不同的颜色，也可以用markers = ['+','D'] 等为不同的分类设定不同的散点样式。
seaborn是基于matplotlib的可视化库，pairplot主要展示变量之间的两两关系。 图1，对角线上是...
关于seaborn.pairplot 的笔记 参考自seaborn.pairplot 自己对这个统计图形的思考 为...
Seaborn pairplot legend - how to control position lmplotl...
seaborn.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=...
解决办法：在hue='class'后面加上diag_kind='hist',不然默认是kde plot
原始数据集 pairplot violinplot
相关技术 Git 基础：Git 安装及常用命令介绍TDD：深度解读 - TDD（测试驱动开发）—— Seaborn...
好了，这次来看看seaborn中的直方图 seaborn.distplot seaborn.distplot(a,...
seaborn与matplotlib 使用seaborn 深入seaborn绘图 sns有很多绘图方法，例如： p...
seaborn import seaborn as sns sns.distplot(reviews['point...
本文标题：seaborn：pairplot解读
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uxacrltx.html
网友评论