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zookeeper搭建分布式kafka

zookeeper搭建分布式kafka

作者: 400小栈 | 来源:发表于2018-09-29 09:02 被阅读0次

    分布式集群环境搭建

    搭建的分布式集群和伪集群的方式大致相同,这里假设使用3台服务器模拟实验,部署3个Zookeeper实例和3个Kafka实例,当然也可以直接部署一个Zookeeper实例,这里只是演示分布式Zookeeper和kafka的搭建。

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    工具使用的是SecureCRT。

    1、分布式Zookeeper的搭建

    (1)将Zookeeper安装包分别上传到3台服务器,我的是放在:/home/xuliugen/server 目录下。

    (2)配置第一台Zookeeper

    复制zookeeper-3.4.10/conf/zoo_sample.cfg 为 zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg,修改zoo.cfg文件如下,只更改data的目录:

    因为,修改了dataDir目录的位置,那么就需要创建一个/zookeeper-3.4.6/data目录。

    (3)按同样的方式修改第二台Zookeeper和第三台Zookeeper服务器配置。

    (4)然后,在每一台Zookeeper的配置文件中的最下边添加Zookeeper的集群配置:

    (5)最后创建每一个Zookeeper的 myid 文件,在/data/myid文件

    xuliugen@xuliugen-pc:~/server/zookeeper-3.4.6/data$ echo 1 > myid

    则,另外两台分别为:

    xuliugen@xuliugen-pc:~/server/zookeeper-3.4.6/data$ echo 2 > myid

    xuliugen@xuliugen-pc:~/server/zookeeper-3.4.6/data$ echo 3 > myid

    注意:

    1、myid和IP地址的对应

    server.1=

    server.2=

    server.3=

    这里的1、2、3是和我们刚才配置的myid的数值是相对应的,即1的IP地址为192.168.1.120,那么server.1=192.168.1.120:2888:3888

    2、防火墙端口的配置

    另外,2888:3888端口要设置防火墙权限

    2、启动Zookeeper服务器

    依此使用命令./bin/zkServer.sh start 启动Zookeeper服务。

    使用jps 查看是否已经启动

    查看zookeeper日志的话,是在/zookeeper-3.4.6/bin 目录下的zookeeper.out 文件:

    使用tailf zookeeper.out 可以进行查看。

    3、分布式Kafka的搭建

    (1)将Kafka安装包分别上传到3台服务器,我的是放在:/home/xuliugen/server 目录下。

    (2)配置第一台Kafka

    Kafka的配置文件是在/conf/server.properties ,修改日志的目录:

    配置主机IP或者hostname:

    然后修改kafka中使用的Zookeeper集群地址:

    多个Zookeeper之间以英文逗号分开。

    注意:

    这里需要注意的是,如果按照上述的方式配置:

    listeners=PLAINTEXT://192.168.1.120:9092

    这样配置的话,是在内网环境下允许的,如果使用外网进行访问的话,可以配置为如下:

    具体请参考:

    http://blog.csdn.net/fengcai19/article/details/54695874?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

    (3)按同样的方式配置第二台kafka和第三台kafka服务器。

    要注意的是不同的kafka的broker.id 一定要不一样,我这里分别配置的是0、1、2。

    4、分别启动Kafka服务

    >bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

    5.术语介绍

    Broker

    Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker

    Topic

    每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)

    Partition

    Partition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition.

    Producer

    负责发布消息到Kafka broker

    Consumer

    消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。

    Consumer Group

    每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。

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