电商评论分析除了人工对数据进行分析撰写分析报告，还有就是电商评价采集分析系统通过采集大量评论数据并提炼出其中蕴涵的信息，为品牌方全面、准确得了解产品及消费者提供支持，以便及时进行针对性优化调整。两者相比，采用系统来分析会比人工分析更精准、分析维度更全面。
机器电商评价分析流程基本如下：1.数据采集。通过大数据采集技术抓取信息；2.数据清洗。通过页面结构等技术自动去除垃圾信息，人工核查；3.数据编码。将文本数据统一编码进行标准化，形成结构化数据；4.数据分析。智能机器学习，将数据分类，运用统计模型进行品牌提及、产品、价格、服务等方面的分析计算；5.报告撰写。根据数据结果撰写分析报告，将报告发送客户，或上传系统后台，随用随看。
电商评价分析中最重要的还是裸数据的质量，数据是分析的基石，如果数据不可靠，那么分析出来的报告也就失去了意义。那么如何保证数据质量呢？有快捷的方式就是与其他数据公司合作。时间快，结果有保证。
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本文标题：电商评价分析，裸数据是基石
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