如果一个生产者发送给消息队列的消息，需要被多个消费者进行读取和处理（例如，一个消息是一条从业务系统采集的数据，既要被消费者1读取进行实时计算，也要被消费者2读取并留存到分布式文件系统HDFS中，以便后续进行历史查询），你会使用Redis的什么数据类型来解决这个问题呢？

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如果一个生产者发送给消息队列的消息，需要被多个消费者进行读取和处理，你会使用Redis的什么数据类型来解决这个问题？

这种情况下，只能使用Streams数据类型来解决。使用Streams数据类型，创建多个消费者组，就可以实现同时消费生产者的数据。每个消费者组内可以再挂多个消费者分担读取消息进行消费，消费完成后，各自向Redis发送XACK，标记自己的消费组已经消费到了哪个位置，而且消费组之间互不影响。

在介绍使用List用作队列时，为了保证消息可靠性，使用BRPOPLPUSH命令把消息取出的同时，还把消息插入到备份队列中，从而防止消费者故障导致消息丢失。

这种情况下，还需要额外做一些工作，也就是维护这个备份队列：每次执行BRPOPLPUSH命令后，因为都会把消息插入一份到备份队列中，所以当消费者成功消费取出的消息后，最好把备份队列中的消息删除，防止备份队列存储过多无用的数据，导致内存浪费。

这篇文章主要是讲消息队列的使用，借这个机会，也顺便总结一下使用消息队列时的注意点：

在使用消息队列时，重点需要关注的是如何保证不丢消息？

那么下面就来分析一下，哪些情况下，会丢消息，以及如何解决？

1、生产者在发布消息时异常：

a) 网络故障或其他问题导致发布失败（直接返回错误，消息根本没发出去）
b) 网络抖动导致发布超时（可能发送数据包成功，但读取响应结果超时了，不知道结果如何）

情况a还好，消息根本没发出去，那么重新发一次就好了。但是情况b没办法知道到底有没有发布成功，所以也只能再发一次。所以这两种情况，生产者都需要重新发布消息，直到成功为止（一般设定一个最大重试次数，超过最大次数依旧失败的需要报警处理）。这就会导致消费者可能会收到重复消息的问题，所以消费者需要保证在收到重复消息时，依旧能保证业务的正确性（设计幂等逻辑），一般需要根据具体业务来做，例如使用消息的唯一ID，或者版本号配合业务逻辑来处理。

2、消费者在处理消息时异常：

也就是消费者把消息拿出来了，但是还没处理完，消费者就挂了。这种情况，需要消费者恢复时，依旧能处理之前没有消费成功的消息。使用List当作队列时，也就是利用文章所讲的备份队列来保证，代价是增加了维护这个备份队列的成本。而Streams则是采用ack的方式，消费成功后告知中间件，这种方式处理起来更优雅，成熟的队列中间件例如RabbitMQ、Kafka都是采用这种方式来保证消费者不丢消息的。

3、消息队列中间件丢失消息

上面2个层面都比较好处理，只要客户端和服务端配合好，就能保证生产者和消费者都不丢消息。但是，如果消息队列中间件本身就不可靠，也有可能会丢失消息，毕竟生产者和消费这都依赖它，如果它不可靠，那么生产者和消费者无论怎么做，都无法保证数据不丢失。

a) 在用Redis当作队列或存储数据时，是有可能丢失数据的：一个场景是，如果打开AOF并且是每秒写盘，因为这个写盘过程是异步的，Redis宕机时会丢失1秒的数据。而如果AOF改为同步写盘，那么写入性能会下降。另一个场景是，如果采用主从集群，如果写入量比较大，从库同步存在延迟，此时进行主从切换，也存在丢失数据的可能（从库还未同步完成主库发来的数据就被提成主库）。总的来说，Redis不保证严格的数据完整性和主从切换时的一致性。我们在使用Redis时需要注意。

b) 而采用RabbitMQ和Kafka这些专业的队列中间件时，就没有这个问题了。这些组件一般是部署一个集群，生产者在发布消息时，队列中间件一般会采用写多个节点+预写磁盘的方式保证消息的完整性，即便其中一个节点挂了，也能保证集群的数据不丢失。当然，为了做到这些，方案肯定比Redis设计的要复杂（毕竟是专们针对队列场景设计的）。

综上，Redis可以用作队列，而且性能很高，部署维护也很轻量，但缺点是无法严格保数据的完整性（个人认为这就是业界有争议要不要使用Redis当作队列的地方）。而使用专业的队列中间件，可以严格保证数据的完整性，但缺点是，部署维护成本高，用起来比较重。

所以我们需要根据具体情况进行选择，如果对于丢数据不敏感的业务，例如发短信、发通知的场景，可以采用Redis作队列。如果是金融相关的业务场景，例如交易、支付这类，建议还是使用专业的队列中间件。

参考

哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？
https://time.geekbang.org/column/article/274483

Redis哨兵模式（sentinel）学习
https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9004460.html