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奇怪的EOS账号“对眼”现象

奇怪的EOS账号“对眼”现象

作者: 天天天1234 | 来源:发表于2018-07-04 17:09 被阅读77次

    @(作者:天晓)

    昨天,天晓发了《EOS账号之间有“对眼”?分析eosio.token源码来了解https://bihu.com/article/813854》,引起一些小伙伴的关注,不过现在看来那个解释还不完善、不够深入。

    “对眼”现象是什么?方便没看昨天文章的朋友了解,当A账号第一次向B账号发起一笔转账,要消耗一笔大约0.23KB的RAM资源,圊呓语大哥称之为“对眼”现象。

    EOS账号“对眼”很奇怪

    当时,天晓是通过分析系统自带的代币合约“contracts/eosio.token”,试图解释“对眼”现象。不过到晚上,咱们币乎的技术大神荆凯提出他发现的问题。

    第一次a给b转账时候,消耗RAM建立记录;第二次a给b转账,不消耗RAM,只更新记录。这两步,之前的说法还能解释。

    从账号c给b第一次转账时候 又会消耗c的RAM;c给b第二次转账,不消耗RAM。后面这两步就无法解释了,但这种现象让天晓想起以前看过一位大神“而耳”的文章。(虽然“而耳”并不是大V,不过他是专门开发EOS游戏的,对EOS技术研究很深入,所以天晓很早也就关注他了,可惜他现在已经不再更新文章。)

    “而耳”其中一篇《eos智能合约执行谁来承担内存空间,multi_index参数说明https://bihu.com/article/573139》,提出他的一个观点“eos里谁去修改某个表的一条记录,这条记录所用存储空间就转移到谁的身上。所以在设计数据结构时要重点考虑,否则一个活跃的玩家很快就不能操作了。”

    “而耳”从游戏开发的角度,介绍了调取智能合约时可能发生的情况,不过也刚好解释了荆凯提出的问题。

    这个问题不是说昨天的那个代码分析完全错了,而是不够深入。咱们先看回昨天那段代码:

    void token::add_balance( account_name owner, asset value, account_name RAM_payer )
    {
       accounts to_acnts( _self, owner );
       auto to = to_acnts.find( value.symbol.name() );
       if( to == to_acnts.end() ) {
          to_acnts.emplace( RAM_payer, [&]( auto& a ){
            a.balance = value;
          });
       } else {
          to_acnts.modify( to, 0, [&]( auto& a ) {
            a.balance += value;
          });
       }
    }
    

    昨天解释说,如果代币接收方此前没有该代币,则发送方需要消耗RAM用于在“to_acnts”表中创建记录并更新余额;如果此前有记录,那么不需再支付RAM,直接增加余额就行。

    其实后面部分modify方法还需要深入分析,那也会对RAM进行操作。据“而耳”介绍,modify方法最终会调用db_update_i64。我们可以通过以下链接找到db_update_i64方法的源码:

    https://github.com/EOS-Mainnet/eos/blob/master/libraries/chain/apply_context.cpp

    void apply_context::db_update_i64( int iterator, account_name payer, const char* buffer, size_t buffer_size ) {
       const key_value_object& obj = keyval_cache.get( iterator );
    
       const auto& table_obj = keyval_cache.get_table( obj.t_id );
       FC_ASSERT( table_obj.code == receiver, "db access violation" );
    
    //   require_write_lock( table_obj.scope );
    
       const int64_t overhead = config::billable_size_v<key_value_object>;
       int64_t old_size = (int64_t)(obj.value.size() + overhead);
       int64_t new_size = (int64_t)(buffer_size + overhead);
    
       if( payer == account_name() ) payer = obj.payer;
    
       if( account_name(obj.payer) != payer ) {
          // refund the existing payer
          update_db_usage( obj.payer,  -(old_size) );
          // charge the new payer
          update_db_usage( payer,  (new_size));
       } else if(old_size != new_size) {
          // charge/refund the existing payer the difference
          update_db_usage( obj.payer, new_size - old_size);
       }
    
       db.modify( obj, [&]( auto& o ) {
         o.value.resize( buffer_size );
         memcpy( o.value.data(), buffer, buffer_size );
         o.payer = payer;
       });
    }
    

    在这个函数中可以看到有几个if的判断语句,如果修改记录的账户还是之前的,那么还会判断消耗的RAM大小是否产生变化(记录一个账户余额消耗0.23KB,但其他智能合约的记录未必也是);如果修改记录的账户不是之前的,那么之前用户的RAM会释放,而正在调用合约修改记录的用户将消耗RAM。因此,这就很好地解释了荆凯发现的问题。

    这也意味着,现在所有项目空投方虽然需要预先消耗大量的RAM,但随着用户对代币的使用,那么这部分RAM是会逐步释放,然后由用户们承担。

    另外,issue(发行代币)、transfer(转账)等操作调用这些代码,不是说只要把数据更新到RAM就行,这些操作也是要上链的,可以查询交易哈希。

    参考文章:
    eos智能合约执行谁来承担内存空间,multi_index参数说明
    https://bihu.com/article/573139
    早圊语说-EOS的转账/RAM#市场永远是对的
    https://bihu.com/article/810800

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