ubuntu20.04深度学习环境配置（pycharm|anac

更新系统

# 更新本地包数据库
sudo apt update
# 更新所有已安装的包（也可以使用 full-upgrade）
sudo apt upgrade

pycharm

官网下载

指定版本包
点开 然后提取得到一个文件夹
打开命令行 启动pychram

#我的文件在 文档 这个文件夹下 按实际情况修改
zjf@dell:~/文档$ ```./pycharm-2020.3.3/bin/pycharm.sh 

设置启动图标

step1:选择菜单Tools /Create Desktop Entry...

下载anaconda

tuna源北外分站实测很快且稳定

chmod 755 Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 

 ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 

source ~/.bashrc

设置源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
conda config --set show_channel_urls yes

查看镜像源命令：conda config --show channels
移除镜像源命令：conda config --remove-key channels

启动测试

jupyter notebook

安装tensorflow

查看可以安装的版本

anaconda show anaconda/tensorflow

创建Tensorflow2 虚拟环境

conda create --name tf2 python=3.8

激活环境 conda activate tf2

关闭环境 conda deactivate

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=2.3.0

安装Tensorflow1

conda create --name tf1 python=3.6
conda activate tf1
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.15.0

安装pytorch

conda create --name pytorch python=3.6
conda activate pytorch
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

juptyer切换不同环境可能找不到的问题

解决方案：

conda install nb_conda
#new env  runing  python环境为你自己设置的名称 
conda install -n python_env ipykernel

如果通过命令行创建需要自己手动在该环境中添加ipykernel包或者nb_conda包，但也可以通过一行命令创建。

conda install -n 环境名称 ipykernel