1. 介绍
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这一工具名为Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。比如，有人用它做出了这样的图：
2. Bokeh使用指南
- Bokeh，是由非营利组织NumFocus提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址：
https://bokeh.pydata.org/en/latest/ - Bokeh面向用户开放三个层次的接口：
低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）
中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）
高级接口用于快速简单地构建复杂图形 - 官方支持Python 2.7和3.5+版本，在其他版本的Python上功能可能会受限。想要使用这一资源，最直接的办法是去GitHub上下载。项目地址：https://github.com/bokeh/bokeh
- 有人正在将Bokeh的用户指南汉化：https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN
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在具体实现方面，官方提供了教程与示例：
- 教程是基于Jupyter Notebook提供的，Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
- GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh
- Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/
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