大数据发展重要事件
- 1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
- 2001年，被业界广泛认可的“大数据”定义由著名咨询公司 Gartner 的高级分析师道格拉斯·兰尼 （Douglas Laney）提出。
- 2003年Google论文《Google File System》发布
- 2004年Google论文《MapReduce》发布
- 2006年4月Hadoop 0.1.0推出，同年深度学习异军突起。
- 2010年，美国总统办公室下属科学技术顾问委员会和信息技术顾问向奥巴马和国会提交《规划数字化未来》，报告提出“如何收集、保存、管理、分析、共享正成指数增长的数据是我们面临的一个挑战。”
- 2010年10月1日，Facebook推出Hive
- 2011年2月，LinkIn推出Kafka
- 2011年5月，麦肯锡全球研究所发布了白皮书《大数据:创新、消费和生产率的下一个前沿》。文章指出企业面临着大量的交易数据、客户信息、供应商信息、运营数据等需要管理和挖掘的问题。
- 2012年2月11日，《纽约时报》发表《大数据时代》，向公众宣传大数据时代的到来。
- 2012年3月，奥巴马签署并发布“大数据研究发展创新计划”。
- 2012年中国计算机学会发布《2013年中国大数据技术与产业发展白皮书》。
- 2012年7月，联合国发布白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，全球大数据研究进入前所未有的高潮期。
- 2013年5月，麦肯锡研究院发布研究报告《颠覆性技术：技术改变生活、商业和全球经济》并未列入大数据技术，其给出的解释是，大数据技术已成为其他技术的基石。
- 2013年4月14日，中央电视台邀请维克托.迈尔-舍恩伯格和阿比做客《对话》节目。
- 2014年5月26日，Apache发布Spark第一版本
- 2015年9月，国务院引发了《促进大数据发展行动纲要》。
- 2016年3月17日，国家”十三五“规划纲要发布，明确指出大数据发展相关事宜。
一般认为，2013年被认为是大数据的元年。2015-2017大数据方向开始热火起来。网上大多数的数据分析课程都是开发于该时期。
在大数据的发展过程中，工业落地的Hadoop框架至关重要，其对传统关系型数据库的最大贡献在于使其插上了分布式的翅膀。
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