中国社会应该是互联网化最彻底的国家之一，似乎每个人已经没有用现金支付必要，而且国家也在推行数字人民币。在这样一个充满变革的社会，每个人都面临这样一个人问题，如果不跟上时代步伐，在未来几年能否融入到国家的产业变革当中。
中国正迈入从AI产业化向产业AI化发展的新时期，让AI从实验室走向了更为广泛的产业应用。但AI产业化过程中，有如下困难：
- 一方面，在实际应用中，相比云计算和大数据等应用，人工智能对于计算力的需求几乎是“永无止境”的。
- 另一方面，目前识别准确度不高也是人工智能面临的另一大重大挑战，提高准确度就需要提高模型规模和精细度，提高线下训练的频次，需要更强计算力的支持。
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在产业优化升级的过程中，马太效应愈演愈烈，相关企业需要把握好「AI 技术的产业化」和「行业应用的 AI 化」的机遇。
AI 产业划分为基础资源层、技术架构层和应用层，而对于产业AI化最大的特点在于深入行业应用。依据产品不同、场景不同挑选适合的AI算法、处理方法、模型建立的方法，理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商需要一起进行落地实践。
例如浪潮：“元脑生态”计划，连接左手伙伴——具备AI技术开发能力的科技公司，及右手伙伴——具备实施AI整体解决方案能力的SI、ISV伙伴，通过彼此的连接、共享与协同，共同为行业客户提供端到端的Al模型和方案。例如：“作为左手伙伴，一览群智将NLP开放平台、与知识图谱平台嵌入元脑平台中，右手伙伴可以方便的获得这些方面的能力，帮助更多企业推进认知智能落地与智能决策，我们希望与众多伙伴一道，共同推进产业AI化进程。”
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又例如百度的开放平台：AI开放平台的作用与输送电力到每个家庭的作用类似，让有需要的公司在百度开放平台上可以拥有AI能力，进而提高自己的AI能力，从而让公司、社会能够更快的进入AI时代。
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