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【Scala】特质与特质的线性化

【Scala】特质与特质的线性化

作者: JasonDing | 来源:发表于2015-06-15 20:28 被阅读192次

    特质

    Scala里相当于Java接口的是Trait(特征)。实际上它比接口还功能强大。与接口不同的是,它还可以定义属性和方法的实现。Scala中特征被用于服务于单一目的功能模块的模块化中。通过混合这种特征(模块)群来实现各种应用程序的功能要求,Scala也是按照这个构想来设计的。

    特质的构造顺序

    特质也可以有构造器,由字段的初始化和其他特质体中的语句构成。这些语句在任何混入该特质的对象在构造时都会被执行。
    构造器的执行顺序:

    • 调用超类的构造器;
    • 特质构造器在超类构造器之后、类构造器之前执行;
    • 特质由左到右被构造;
    • 每个特质当中,父特质先被构造;
    • 如果多个特质共有一个父特质,父特质不会被重复构造
    • 所有特质被构造完毕,子类被构造。

    构造器的顺序是类的线性化的反向。线性化是描述某个类型的所有超类型的一种技术规格。

    用作可堆叠改变的特质

    特质的一个主要用法是把瘦接口(有较少的方法)转变成胖接口(有较多的方法)。
    其第二个主要用法是为类提供可堆叠的改变。

    考虑一个整数队列的例子。队列有两种操作:put,把整数放入队列;get,从尾部取出整数。

    import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
    
    abstract class IntQueue {
        def get(): Int
        def put(x: Int)
    }
    
    class BasicIntQueue extends IntQueue {
        private val buf = new ArrayBuffer[Int]
        def get() = buf.remove(0)
        def put(x: Int) = { buf += x }
    }
    

    假设定义特质执行如下改动:

    • Doubling: 把所有放入队列的数字加倍
    • Incrementing: 把所有放入队列的数字增加
    • Filtering:从队列中过滤掉负整数

    这三种特质代表了改动,因为它们改变了原始队列类的行为而并非定义了全新的队列类。这三种特质是可堆叠的,你可以选择它们混入类中,获得所需改动的全新的类。

    //在特质中重写抽象方法
    
    trait Doubling extends IntQueue {
        abstract override def put(x: Int) { super.put(2*x) }
    }
    
    trait Incrementing extends IntQueue {
        abstract override def put(x: Int) { super.put(x+1) }
    }
    
    trait Filtering extends IntQueue {
        abstract override def put(x: Int){
            if(x >= 0) super.put(x)
        }
    }
    

    解释:上面的代码定义了超类IntQueue,这个定义意味着该特质只能混入扩展IntQueue的类中
    在特质中声明抽象方法中有super调用,在特质里super调用时动态绑定的;而在类中,由于继承的抽象类,super调用时非法的。这里必须使用abstract override标识符,它意味着特质必须被混入某个具有期待方法的具体定义的类中,这种定义仅在特质定义中使用。

    演示:

    scala> val queue = new BasicIntQueue with Doubling
    queue: BasicIntQueue with Doubling = $anon$1@1d3eff4
    
    scala> queue.put(10)
    
    scala> queue.get()
    res10: Int = 20
    
    val queue = new BasicIntQueue with Doubling with Incrementing
    queue: BasicIntQueue with Doubling with Incrementing = $anon$1@19de304
    
    scala> queue.put(-1)
    
    scala> queue.put(2)
    
    scala> queue.put(3)
    
    scala> queue.get
    res3: Int = 0
    
    scala> queue.get
    res4: Int = 6
    
    scala> queue.get
    res5: Int = 8
    

    混入的顺序很重要,越靠近右侧的特质越先起作用。当你调用带混入的类的方法时,最右侧特质的方法首先被调用。如果那个方法调用了super,它调用其左侧特质的方法,以此类推。上面的例子里,Incrementing的put首先被调用,然后Doubing的put第二个被调用。

    特质的线性化与多重集成

    特质是一种继承多个类似于类的结构的方式,但是它与多重继承有很重要的区别。其中一个尤为重要:super的解释。
    对于多重继承来说,super调用导致的方法调用可以在调用发生的地方明确决定;对于特质来说,方法调用是由类和混入到类的特质的线性化(linearization)所决定的。这种差别使得上面的特质的堆叠成为可能。

    在多重继承的语言中,调用相同的方法,编译规则会决定哪个超类最终胜出,而调用该超类的指定方法。
    而在Scala中,当你使用new实例化一个类的时候,Scala把这个类和所有它继承的类还有他的特质以线性的次序放在一起。然后,当你在其中的一个类中调用super,被调用的方法就是方法链的下一节。除了最后一个调用super之外的方法,其净结果就是可堆叠的行为。

    线性化细节

    Scala 的线性化的主要属性可以用下面的例子演示:假设你有一个类 Cat,继承自超类 Animal 以及两个特质 Furry 和 FourLegged。 FourLegged 又扩展了另一个特质 HasLegs:

    class Animal
    trait Furry extends Animal
    trait HasLegs extends Animal
    trait FourLegged extends HasLegs
    class Cat extends Animal with Furry with FourLegged
    

    类 Cat 的继承层级和线性化次序展示在下图。继承次序使用传统的 UML 标注指明:白色箭头表明继承,箭头指向超类型。黑色箭头说明线性化次序,箭头指向 super 调用解决的方向。


    当这些类和特质中的任何一个通过super调用了方法,那么被调用的实现将是它线性化的右侧的第一个实现。


    参考资料

    Scala学习——特质

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