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2019-04-24

2019-04-24

作者: AliceGYY | 来源:发表于2019-04-24 09:25 被阅读0次

一、种群的增长曲线

二、S型曲线的秘密

sigmoid曲线

y=\frac{1}{1+e^b }

logistic曲线

线性回归和逻辑回归的比较

目的不同

线性回归是为了研究因素之间的线性影响关系，本质上是拟合；而逻辑回归则用来进行两类事物的区分，本质上是分类。

函数形式不同

逻辑回归在线性回归的自变量组合之后，还增加了一层sigmoid函数；如果把对数几率当成一个完整的因变量，两者的数学形式是一样的。

因变量Y值域不同

值域就是取值范围的意思，在线性回归中，Y可以从负无穷到正无穷，而在逻辑回归中则只能在0-1之间徘徊，这也是由sigmoid函数属性决定的。

两者在计算和推导的逻辑上也是不同的，线性回归要实现平方和最小的目的，而逻辑回归则要实现log损失最小的目标，类似的SVM则要实现Hinge损失最小的目标。

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