Salient Object Detection via Hig

作者: 挺老实 | 来源:发表于2019-03-26 23:07 被阅读0次

1 文章说明

链接：Salient Object Detection via High-to-Low Hierarchical Context Aggregation

主题：显著性目标检测

时间：2019

期刊：arxiv

2 提出的框架

图1 网络结构

1 在VGG网络后添加了block6，来提取更多的语义信息

图2 添加的Block6

2 上采样与跳连接通过相加的方式进行特征融合

3 不同尺度的特征使用不同大小的卷积核，对图1中的 ${\{ \widetilde{S_5 },\widetilde{S_4 },\widetilde{S_3 }, \}}$ 使用 $5\times5$ 的卷积，对 ${\{ \widetilde{S_2 },\widetilde{S_1 } \}}$ 使用 $3\times3$ 的卷积。

3 通过HCA模块来集成部同尺度的信息，提出的HCA模块如图3所示：

图3 HCA模块

3 结果

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本文标题：Salient Object Detection via Hig

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/uzhovqtx.html

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