微科云

在信息喷涌而来的当下
你的秘密，都不再是秘密！
你想要的书，亚马逊懂你！
你的喜好，Facebook最懂！
你负责做自己，Linkedin负责猜你可能熟悉的TA!
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而这一切的一切都离不开
大数据

大数据，最最最懂你！

你还以为
大数据=数据大？
图样图森破
（too young too smpie）

那大数据究竟是什么鬼？
来吧！【微科云】带你揭开大数据的神秘面纱！

一、大数据基础补习班

1、数据和数字还傻傻分不清？

数据：能用电脑处理

数字：通过人工处理

2、大数据是什么鬼？

先来看一段科普视频呗~
https://v.qq.com/iframe/preview.html?vid=p03026a40u9&width=500&height=375&auto=0
（建议在WiFi的情况下观看）

3、大数据的4V标准又是什么？

①Volume 数量大

数据的体量大！有多大？相当于N个1T大小的云盘！(1T=1024G!)1T多大不知道？1G流量总知道吧！

②Variety 种类多

涵盖文字、图片、视频、日志等，只有你想不到，没有它找不到！

③Value 价值大

别小看这堆杂七杂八的数据！它们的商业价值可以帮企业盈利哦~！

④velocity 速度快

处理速度快，目前可以用大数据处理的数据增多，于是失业后吃土的家里蹲也增多了~！

4、大数据的3大原则？

①全部数据 不是随机样本

重要的不在于数据数量的多少，随机性越大！调查的准确性越高！美国早年花了13年才算出人口普查的结果。有了大数据，管你人口是1亿还是13亿？瞬间出结果！

②混杂性 不精准

比如谷歌，其强大的翻译功能，集合了杂乱的数据，即使你不懂英语，也不用担心~！

③相关性 不是因果关系

举例： 收入和幸福的关系
-因果关系：当收入<2万美元，钱的多少通常会影响幸福指数；
-相关关系：当收入>2万美元，钱的多少与是否幸福木有关系。

大数据的应用

1、谷歌预测SRAS数据97%准确度

把时间轴定格在20世纪，当SRAS病毒席卷当时的西班牙，确诊至少需要半个月的时间，半个月的时间并不长，但对确诊的患者却很漫长~而谷歌早早公布的预测数据和2个月后疾控中心的预测数据，近97%的结果不谋而合，大数据的威力，令人叹为观止！

2、2016“数博会”听大佬谈大数据

①李彦宏 大数据开启智能时代

提起大数据，百度公司创始人、董事长兼首席执行官【李彦宏】在“大数据开启智能时代”的演讲中说“最近几年，人工智能为什么这么火？最主要的一个原因就是因为大数据……”

2016年的跨年演讲上，提起人工智能，罗胖称：真正最重要的战场转移到了大数据。

百度运用大数据成功“探测景区热力图”

【热力指数】反映景点的人气热度及所在城市的热度排名。
百度地图把热力图应用到日常出行，通过位置聚类，计算景区内聚类的人群密度和人流速度，综合计算出聚类地点的热度，从而将结果体现在“热力指数”中。

聚类的定义

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类别的过程，被称为聚类。

刘强东 大数据与电商

谈到大数据和电商的结合能够为社会创造的价值，刘强东相信大数据会提升零售业的效率。京东就成功尝试利用大数据分析提升物流的效率。

②马化腾 大数据生态

腾讯定位清晰，马化腾希望未来和合作伙伴一起，就只做一件事：

连接！连接！连接！
希望能和大家共建整个大数据的生态。

三、大数据在呼叫中心的应用

而微科云把将大数据应用到呼叫中心
有了微科云，BOSS和客服们，再也不用担心客户投诉的困扰，报表生成的耗时、数据安全的困扰……

1、微科云项目背景

以语音辨识为基础的各种应用，由于辨识准确率的突破，结合大数据分析应用，已成为目前金融、保险、政府及各大企业的关注重点。

利用语音转写为文字，透过智能搜索分析，检测通话中的关键词,对内容进行分类、聚类等逻辑分析，提供来电原因分析、可视化全质检、电销业务分析及挖掘客户需求等服务。

微科云专注于语音大数据分析应用导入及相关软件开发，结合最先进的辨识引擎及分析平台，推出全套解决方案，为行业内的技术领头羊之一。

2、大数据分析及应用

①全文转写分析语音转文字

语音辨识的基础技术包括特征提取、比对匹配及模型优化3个方面。

在实际应用中，语音辨识分析应用以语音转文字STT(Speech to Text)为主，即大词库连续性语音分析。是指针对连续性的语音输入进行辨识，将其由语音翻转成文字型式存储。

在大词库语音分析应用中，需要按用户的常用词句及话术，建立特定的比对大词库。由于本应用是词库比对，所以不同的行业，需要使用不同的比对词库，微科云极大的优势之一是自有专业的团队、完整的分析设备及工具，能按客户需求，随时按产品及服务内容的变化，修改调整比对词库，以保障恰当的辨识率。

②语音识别全质检应用

质检、培训及现场管理为呼叫中心运营的3大支柱。在质检系统中找到问题、然后在培训中强调改善，以提高运营管理的效率，成为管理的核心基础。 作为业内最先进的质检系统，语音识别质检具有下列的功能特性：

-所有录音进行语音转文字分析，将录音结果以文本方式同时展现，提高质检效率。

-逻辑方式描述质检规则，进行正向质检，分析客服人员是否按服务要求，进行产品介绍、核身及相关条款说明等等。

-逻辑方式，侦测服务态度，进行负向质检，分析客服人员是否有傲慢、反问、不耐烦等行为以提高服务品质。

-按不同违规程度及发生时间，优先处理重大事件。

-按不同质检规则、组织架构、违规程度、发生时段弹性展现报表，进行精细管理。

语音识别电销改善应用

语音分析在银行电销领域的主要应用为信用卡分期业务，进行方式为3大部分:

-话术分解，将销售过程分为5大主题：建立关系、促发需求、产品说明、异议处理及成交确认。以逻辑方式，描述交流内容，进行聚类，规范坐席人员的交流内容及时间分配，进行话术标准化。

-客户标签，按客户交流内容，对客户进行分类，例如疑问型、谨慎型、实际需求型、保守型等。按用户的标签，投其所好进行交流。

-销售阶段流失分析，了解在每个阶段潜在用户拒绝理由及比例，进行针对性分析及设计挽留话术，以提高成功率。

适当的应用电销改善，可以达成下列功能：####

-无形中督导坐席认真工作；坐席每天的通话内容均会出现在第2天分类的报表里
-提高销售业绩，增加公司收入
-增加坐席信心，提高坐席收入并降低流动率
-分析拒绝的理由，决定下次接触政策，例如进行微信或EDM接触而非直接翻打
-作为银行大数据分析的部分来源，以了解消费倾向、产品定位等信息
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