Pandas使用经验总结（Jupyter Notebook）

关键词：Pandas | Python | 数据分析 | 数据处理

感觉目前 Pandas 的官方文档和官方推荐的一些教程比较散乱，所以我对自己常接触的一些点，结合已有文档和教程做了总结。是 Jupyter Notebook 的形式，即看即用。Github地址。有童鞋反映堆了太多例子、缺乏解释，我之后会更新一波给例子补充说明，包括可能的应用场景。

由于简书无法正确显示带HTML的.md，以下仅为目录：

• Design
  • Primary Data Structures
  • Mutability and copying of data
  • Index
  • Series
  • DataFrame
    • Conversion: Dict
    • Conversion: Numpy Array
    • Reset Index
• File IO
  • Input
  • Output
    • Excel with Style
• Indexing / Selecting / Slicing
  • []
  • loc / iloc
    • single index
    • tuple index
    • hierarchical index
    • iloc
  • Boolean Filtering
  • sample
• Math
  • Unary Operation
  • Binary Operation
• Iteration
  • Along axis
  • Apply / Map
    • Apply with Progress Bar
  • Group
    • Structure
    • Iteration
    • Grouped by Time Period
    • Group + Apply
• Missing Data
• Performance
  • Time
    • Dependencies
    • Use Wisely
    • Parallelize
    • Cython / Numba / pandas.eval
  • Space