《Java并发编程实践》中对线程饥饿死锁的解释是这样的：在使用线程池执行任务时，如果任务依赖于其他任务，那么就可能产生死锁问题。在单线程的Executor中，若果一个任务将另一个任务提交到同一个Executor，并且等待这个被提交的任务的结果，那么这必定会导致死锁。第一个任务在工作队列中，并等待第二个任务的结果；而第二个任务则处于等待队列中，等待第一个任务执行完成后被执行。这就是典型的线程饥饿死锁。即使是在多线程的Executor中，如果提交到Executor中的任务之间相互依赖的话，也可能会由于工作线程数量不足导致的死锁问题。
单线程的Executor，任务之间相互依赖而导致死锁的测试代码如下：定义RanderPageTask任务，它会把另一个LoadFileTask的任务提交给同一个线程池并等待其返回，最终悲剧发生了。
[java] view plaincopy
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class ThreadDeadLock {
ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();
/**
* 该任务会提交另外一个任务到线程池，并且等待任务的执行结果
* @author bh
*/
public class RenderPageTask implements Callable{
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("RenderPageTask 依赖LoadFileTask任务返回的结果...");
Future header,footer;
header = exec.submit(new LoadFileTask("header.html"));
footer = exec.submit(new LoadFileTask("footer.html"));
String page = renderBody();
return header.get()+page+footer.get();
}
public String renderBody(){
return "render body is ok.";
}
}
public static void main(String[] args) {
ThreadDeadLock lock = new ThreadDeadLock();
Future result = lock.exec.submit(lock.new RenderPageTask());
try {
System.out.println("last result:"+result.get());
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
lock.exec.shutdown();
}
}
}
LoadFileTask任务代码：
[java] view plaincopy
import java.util.concurrent.Callable;
public class LoadFileTask implements Callable {
private String fileName;
public LoadFileTask(String fileName){
this.fileName = fileName;
}
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("LoadFileTask execute call...");
return fileName;
}
}
把单线程的Executor换成无限大容量的线程池，就能避免死锁问题。
[java] view plaincopy
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
结论就是：提交到线程池中的任务相互依赖时，需要警惕死锁的发生。
资源死锁
当多个线程共享相同的多个资源集合时，如果某个线程在等待获取某个资源，同时又持有另一种资源，那么这就可能发生死锁。这本质上类似锁顺序死锁中的场景，资源集合的典型应用场景是数据库连接池。当应用中同时有多个不同数据库的连接池时，如果任务的执行需要连接两个数据库，那么就可能发生如下情况：某个线程在持有A数据库的连接后等待B数据库的连接过程中，另一线程有相反的操作流程，进而陷入死锁的境地。所以，使用线程池执行任务时，应该避免相互依赖的任务被提交到同一个线程池中。
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