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2024-08-28matlab的基础函数

2024-08-28matlab的基础函数

作者: 思求彼得赵 | 来源:发表于2024-08-28 20:32 被阅读0次

    Elementary matrices (基础矩阵)
    zeros: 创建一个全零矩阵。
    ones: 创建一个全一矩阵。
    eye: 创建一个单位矩阵。
    repmat: 复制并平铺数组。
    repelem: 复制数组中的元素。
    combinations: 生成数组所有元素的组合。
    linspace: 创建一个线性间隔的向量。
    logspace: 创建一个对数间隔的向量。
    freqspace: 为频率响应生成频率间隔。
    meshgrid: 为三维图生成 X 和 Y 数组。
    accumarray: 构建带有累积的数组。
    :: 创建一个等间距的向量,也可以用作索引。
    Basic array information (基本数组信息)
    size: 获取数组的尺寸。
    length: 获取向量的长度。
    ndims: 获取数组的维数。
    numel: 获取数组的元素数量。
    disp: 显示矩阵或文本。
    isempty: 判断数组是否为空。
    isequal: 判断数组是否数值相等。
    isequaln: 判断数组是否数值相等,将 NaN 视为相等。
    height: 获取数组的行数。
    width: 获取数组的列数。
    Matrix manipulation (矩阵操作)
    cat: 拼接数组。
    reshape: 通过重新排列现有元素重塑数组。
    resize: 通过添加或移除元素调整数据大小。
    paddata: 补充数据。
    trimdata: 修剪数据。
    diag: 生成对角矩阵或获取矩阵的对角线。
    blkdiag: 块对角拼接。
    tril: 提取下三角部分。
    triu: 提取上三角部分。
    fliplr: 在左右方向翻转矩阵。
    flipud: 在上下方向翻转矩阵。
    flip: 翻转元素顺序。
    rot90: 旋转矩阵 90 度。
    :: 创建一个等间距的向量,也可以用作索引。
    find: 查找非零元素的索引。
    end: 最后一个索引。
    sub2ind: 从多个子脚标转换到线性索引。
    ind2sub: 从线性索引转换到多个子脚标。
    bsxfun: 二元单例扩展函数。
    Multi-dimensional array functions (多维数组函数)
    ndgrid: 为 N 维函数和插值生成数组。
    permute: 重排数组维度。
    ipermute: 逆向重排数组维度。
    shiftdim: 移动维度。
    circshift: 圆形移动数组。
    squeeze: 删除单维。
    Array utility functions (数组实用函数)
    isscalar: 判断是否为标量。
    isvector: 判断是否为向量。
    isrow: 判断是否为行向量。
    iscolumn: 判断是否为列向量。
    ismatrix: 判断是否为矩阵。
    Special variables and constants (特殊变量和常数)
    eps: 浮点数相对精度。
    realmax: 最大的正浮点数。
    realmin: 最小的正浮点数。
    intmax: 最大的正整数。
    intmin: 最小的整数。
    flintmax: 最大的连续整数。
    pi: 圆周率 π。
    i, j: 虚数单位。
    inf: 无穷大。
    nan: 不是一个数 (Not-a-Number)。
    isnan: 判断是否为 NaN。
    isinf: 判断是否为无穷大。
    isfinite: 判断是否为有限值。
    true, false: 布尔值数组。
    Specialized matrices (专门矩阵)
    compan: 伴生矩阵。
    gallery: 测试矩阵。
    hadamard: 哈达玛矩阵。
    hankel: 汉克尔矩阵。
    hilb: 希尔伯特矩阵。
    invhilb: 逆希尔伯特矩阵。
    magic: 魔方矩阵。
    pascal: 帕斯卡矩阵。
    rosser: 经典对称特征值测试问题。
    toeplitz: 托普利茨矩阵。
    vander: 范德蒙德矩阵。
    wilkinson: 威尔金森特征值测试矩阵。
    Controlling multithreading setting (控制多线程设置)
    maxNumCompThreads: 控制最大计算线程数。

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