[数据知识]DCMM 数据管理能力成熟度模型

本文介绍国标《GB/36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》

• DCMM简介
• DCMM主要内容
• DCMM快速自评估工具

DCMM简介

DCMM标准基础

DCMM数据能力成熟度评价模型是一套整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度等多方面内容的综合框架。如：

• DMBOK
• DMM
• DCAM
• ...
• Gartner

DCMM的价值

帮助组织发现自身数据管理存在的问题，标杆行业最佳实践差距，识别自身优势和劣势，为未来提出数据管理能力提升路线图。

• 帮助企业规范数据管理方面职能域划分；
• 提出企业数据管理参考内容、流程和工具集；
• 帮助企业获得目前数据管理现状、识别差距和提出未来发展方向
• 建立企业数据管理相关能力域的最佳实践

DCMM 主要内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域及28个过程域。

核心域模型

DCMM模型强调以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

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过程域主要内容

八个核心域及28个过程域内容，如下：

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成熟度等级

成熟度评估等级划分为五级，如下：

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DCMM 快速自评估工具

DCMM快速自评估工具

1. 本模型基于《GB/36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》核心域及过程域主要内容框架设计；
2. 通过选定不同过程域能力成熟度等级归属现状，快速获得组织的DCMM数据管理能力成熟度初步现状；
3. 组织可以根据本模型框架进行裁剪和扩展，形成本企业特定环境下定制化数据能力成熟度快速自评估模型。

DCMM快速评估工具（截图）

DCMM

获得特定环境下的评估结果（示例）

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如何获得DCMM快速自评估工具？

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