Redis问题汇总

为什么要使用Redis ？

速度快 ，走内存， 不用去查硬盘，内存速度比硬盘快很多 。
可以利用分布式线程安全的特性，操作一些相关的业务。 多个WEB服务器，同时操作1条要求线程安全的数据。

Redis为什么那么快？

基于内存

Redis大KEY怎么处理？

Redis过期时间怎么处理？

Redis 雪崩的处理？

同一个时间点，缓存全部过期（或者缓存故障），这时候，全部的请求到达数据库。 导致数据库压力瞬间过高。

事前：
保证redis高可用(集群模式，哨兵模式)。
ehcache，二级缓存， 小范围缓存。

发生的时候(事中)：
Hystrx
限流+降级： 对数据库进行限流，避免将数据库弄宕机。
例如，数据库可以承担2000个请求， 现在由于缓存挂了导致5000请求到达数据库。 限制2000个请求到达数据库， 剩下的3000个请求走降级逻辑。

事后：
尽快重启，恢复Redis。要开启持续化，保证Redis数据不丢失。

Redis穿透的处理？

多个请求都没有对应的缓存，每次都会去数据库查询。可能每次数据库里面都没有找到数据， 这样每次都会去查库， 但是每次都不会缓存。

可以将这些缓存穿透这些请求key，放一个对应的空value，这样，下次请求的时候可以返回空值。

会有几个问题：

1. 如果这个key，下次在数据库里面有值，这样就查不出来。
2. 如果每次的key都不一样， 每次都缓存，意义也不大。
3. 这样会产生大量的key占用了redis的空间。

问题1， 可以将这缓存设置一个比较短的过期时间 ，5秒~10秒，过期，这样下次就可以进行数据库查询了。

Redis 击穿的处理？

缓存击穿是穿透的一个特殊的表现，有一个热点的key，承接着大量的并发， 这时候过期了， 这大量的并发会直接到达数据库， 这个就叫做缓存击穿。

热点数据不过期，数据有更新的时候，进行redis更新。
会导致Redis占用过大。 有的热点数据可能过几个月就不是热点了。

给热点数据续期，每次访问，修改热点数据的key的有效期。写一些逻辑，这个数据访问了1000次，给续期一下， 然后清零，再次到达1000次访问，再次续期清零。

分布式锁, 例如1w个请求， 同时到达，只有1个能够获取到锁，然后去数据库里面查询，将数据放到redis， 那么剩下的请求就可以到达redis里面去获取到数据了。

Redis的删除机制是怎么样的？

100毫秒随机检查一些KEY ，是过期的key就删除。 每次获取key的时候，先检查这个key是否过期，如果过期，就删除掉。

针对已经过期的内存
还有就是内存淘汰机制：

线程安全原理？ 为为什么线程安全？

单线程。

热点数据的处理， 怎么设置过期时间？如何续期？

Redis里面的结构？槽位？

Redis装满了怎么办？

纵向扩展。搭建集群模式。

怎么保证高可用？

Master 结点一定要开启持持久化。
不然Master一重启，就会将所有空数据同步到salve。全部结点清空。

怎么保证高并发？

读写分离，用多个Redis支撑读。10w并发以下，1主多从架构。

使用哨兵模式和使用集群模式。

主从复制和哨兵的原理是怎么样的？

主从复制的半同步是什么意思？

如何保证Redis绝对不丢数据？