为什么要使用Redis ？
速度快 ，走内存， 不用去查硬盘，内存速度比硬盘快很多 。
可以利用分布式线程安全的特性，操作一些相关的业务。 多个WEB服务器，同时操作1条要求线程安全的数据。
Redis为什么那么快？
基于内存
Redis大KEY怎么处理？
Redis过期时间怎么处理？
Redis 雪崩的处理？
同一个时间点，缓存全部过期（或者缓存故障），这时候，全部的请求到达数据库。 导致数据库压力瞬间过高。
事前：
保证redis高可用(集群模式，哨兵模式)。
ehcache，二级缓存， 小范围缓存。
发生的时候(事中)：
Hystrx
限流+降级： 对数据库进行限流，避免将数据库弄宕机。
例如，数据库可以承担2000个请求， 现在由于缓存挂了导致5000请求到达数据库。 限制2000个请求到达数据库， 剩下的3000个请求走降级逻辑。
事后：
尽快重启，恢复Redis。要开启持续化，保证Redis数据不丢失。
Redis穿透的处理？
多个请求都没有对应的缓存，每次都会去数据库查询。可能每次数据库里面都没有找到数据， 这样每次都会去查库， 但是每次都不会缓存。
可以将这些缓存穿透这些请求key，放一个对应的空value，这样，下次请求的时候可以返回空值。
会有几个问题：
- 如果这个key，下次在数据库里面有值，这样就查不出来。
- 如果每次的key都不一样， 每次都缓存，意义也不大。
- 这样会产生大量的key占用了redis的空间。
问题1， 可以将这缓存设置一个比较短的过期时间 ，5秒~10秒，过期，这样下次就可以进行数据库查询了。
Redis 击穿的处理？
缓存击穿是穿透的一个特殊的表现，有一个热点的key，承接着大量的并发， 这时候过期了， 这大量的并发会直接到达数据库， 这个就叫做缓存击穿。
热点数据不过期，数据有更新的时候，进行redis更新。
会导致Redis占用过大。 有的热点数据可能过几个月就不是热点了。
给热点数据续期，每次访问，修改热点数据的key的有效期。写一些逻辑，这个数据访问了1000次，给续期一下， 然后清零，再次到达1000次访问，再次续期清零。
分布式锁, 例如1w个请求， 同时到达，只有1个能够获取到锁，然后去数据库里面查询，将数据放到redis， 那么剩下的请求就可以到达redis里面去获取到数据了。
Redis的删除机制是怎么样的？
100毫秒随机检查一些KEY ，是过期的key就删除。 每次获取key的时候，先检查这个key是否过期，如果过期，就删除掉。
针对已经过期的内存
还有就是内存淘汰机制：
线程安全原理？ 为为什么线程安全？
单线程。
热点数据的处理， 怎么设置过期时间？如何续期？
Redis里面的结构？槽位？
Redis装满了怎么办？
纵向扩展。搭建集群模式。
怎么保证高可用？
Master 结点一定要开启持持久化。
不然Master一重启，就会将所有空数据同步到salve。全部结点清空。
怎么保证高并发？
读写分离，用多个Redis支撑读。10w并发以下，1主多从架构。
使用哨兵模式和使用集群模式。
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