01 问题描述
这个问题来源于自己Python交流群中的一个问题，如下图所示，需要计算每列中各值的出现次数，然后组成一个新的表。
02 解决思路
计算每列各值的出现次数，我们可以使用groupby方法，当然最简单的还是使用value_counts方法。
- 首先读取数据
- 接着使用一个循环语句，依次计算每列的值计算
- （由于每列的值计数返回的是series数据，而且我们也需要在结果表中的一列加上列名），构建每列值计数的dataframe。
- 最后将这些dataframe合并即可。
03 解决代码
import pandas as pd
data = pd.read_excel('例子.xlsx',sheetname='Sheet1',index_col='index')
frames = []
for i in data.columns:
s = data[i].value_counts().sort_values()
d = pd.DataFrame({'列名':i,'变量名':s.index,'次数':s.values})
frames.append(d)
result = pd.concat(frames)
result
这样，就可以通过不到10行的代码就可以优雅的解决群友的问题啦，不得不说Python以及pandas的强大了。
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